The Research of Constructing a Risk Assessment Model for Gastric Cancer Based on Machine Learning
Based on the gastric cancer database established earlier, this project explored the PG standard suitable for Chinese people, and further explored the establishment of machine learning model to stratify gastric cancer risk in the population, guide the frequency of gastroscopy screening, and extract important gastric cancer risk factors from it.Establish electronic health records of gastric organs, track the development and outcome of gastric diseases through deep learning method, in order to predict the development and outcome of gastric diseases;Then, the simulation hypothesis deductive method is used to compare the outcomes that may be caused by different lifestyles with the help of deep learning model, so as to guide patients to develop a better lifestyle and explore the establishment of health management paths for gastric cancer patients and high-risk groups in China.
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
5000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Yuling Tong, Dr.
- 電話番号：1375821220
- メール：tongyl0313@zju.edu.cn
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Yi Zhao, Master
研究場所
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Hangzhou、中国
- 募集
- Zhejiang Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
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コンタクト：
- Xuan Huang
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Ningbo、中国
- 募集
- Ningbo cadres health center
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コンタクト：
- Tong Huang
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
25年～75年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
consecutive subjects who underwent regular health checkup at nine International Healthcare
説明
Inclusion Criteria:
- 1） intention to undergo gastroscopy during health checkup examination; and 2) 25-75 years of age
Exclusion Criteria:
- 1) a history of gastric ulcer, gastric polyp, or GC; 2) a history of gastrectomy; 3) treatment with a proton pump inhibitor in the last month; 4) contraindications to gastroscopy; 5) a history of Hp eradication; 6) a history of abdominal pain, abdominal distention, belching, acid reflux, nausea and other digestive tract symptoms within 1 month or 67) incomplete data.
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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胃癌
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diagnostic value of pepsinogen for severe atrophy and gastric cancer
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non-atrophic gastritis
OLGA-0 group；OLGA (Operative Link on Gastritis Assessment)
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mild-moderate atrophic gastritis
OLGA I-II group；OLGA (Operative Link on Gastritis Assessment)
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severe atrophic gastritis
OLGA III-IV group；OLGA (Operative Link on Gastritis Assessment)
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diagnostic value of pepsinogen for severe atrophy and gastric cancer
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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pepsinogen value for precanceous lesion and Gastric cancer
時間枠：1 year
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pepsinogen value for precanceous lesion and Gastric cancer
|
1 year
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Yuling Tong, Dr.、2nd affiliated hospital of Zhejiang University, School of Medicine
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2019年1月1日
一次修了 (予想される)
2022年5月31日
研究の完了 (予想される)
2022年12月31日
試験登録日
最初に提出
2021年7月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年7月8日
最初の投稿 (実際)
2021年7月12日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年7月12日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年7月8日
最終確認日
2021年6月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。