Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

The Research of Constructing a Risk Assessment Model for Gastric Cancer Based on Machine Learning

8. juli 2021 opdateret af: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
Based on the gastric cancer database established earlier, this project explored the PG standard suitable for Chinese people, and further explored the establishment of machine learning model to stratify gastric cancer risk in the population, guide the frequency of gastroscopy screening, and extract important gastric cancer risk factors from it.Establish electronic health records of gastric organs, track the development and outcome of gastric diseases through deep learning method, in order to predict the development and outcome of gastric diseases;Then, the simulation hypothesis deductive method is used to compare the outcomes that may be caused by different lifestyles with the help of deep learning model, so as to guide patients to develop a better lifestyle and explore the establishment of health management paths for gastric cancer patients and high-risk groups in China.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

5000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: Yi Zhao, Master

Studiesteder

  • Kina
      • Hangzhou, Kina
        • Rekruttering
        • Zhejiang Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
        • Kontakt:
          • Xuan Huang
      • Ningbo, Kina
        • Rekruttering
        • Ningbo cadres health center
        • Kontakt:
          • Tong Huang

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

25 år til 75 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

consecutive subjects who underwent regular health checkup at nine International Healthcare

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • 1） intention to undergo gastroscopy during health checkup examination; and 2) 25-75 years of age

Exclusion Criteria:

  • 1) a history of gastric ulcer, gastric polyp, or GC; 2) a history of gastrectomy; 3) treatment with a proton pump inhibitor in the last month; 4) contraindications to gastroscopy; 5) a history of Hp eradication; 6) a history of abdominal pain, abdominal distention, belching, acid reflux, nausea and other digestive tract symptoms within 1 month or 67) incomplete data.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
mavekræft
Andet: pepsinogen
diagnostic value of pepsinogen for severe atrophy and gastric cancer
non-atrophic gastritis
OLGA-0 group；OLGA (Operative Link on Gastritis Assessment)
mild-moderate atrophic gastritis
OLGA I-II group；OLGA (Operative Link on Gastritis Assessment)
severe atrophic gastritis
OLGA III-IV group；OLGA (Operative Link on Gastritis Assessment)
Andet: pepsinogen
diagnostic value of pepsinogen for severe atrophy and gastric cancer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
pepsinogen value for precanceous lesion and Gastric cancer
Tidsramme: 1 year
pepsinogen value for precanceous lesion and Gastric cancer
1 year

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Yuling Tong, Dr., 2nd affiliated hospital of Zhejiang University, School of Medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2019

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. maj 2022

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. juli 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. juli 2021

Først opslået (Faktiske)

12. juli 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

12. juli 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. juli 2021

Sidst verificeret

1. juni 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 71804161

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner