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비인두암의 경부림프절 진단 및 윤곽을 위한 딥러닝 모델

2022년 2월 25일 업데이트: Fang-Yun Xie, Sun Yat-sen University

비인두암의 경부림프절 진단 및 윤곽을 위한 자기공명영상 기반 딥러닝 모델: 다기관 연구

비인두암에서 경부림프절의 진단은 어렵다. 자기공명영상 기반 딥러닝 모델은 경부 림프절에 대한 비침습적이고 신속한 진단 방법이 될 수 있습니다. 따라서 연구자들은 비인두 암종에서 전이성 림프절의 진단 및 국소화를 지원하기 위한 딥 러닝 모델을 개발하고 외부적으로 검증하는 것을 목표로 했습니다.

연구 개요

상태

모병

정황

딥 러닝 모델

연구 유형

관찰

등록 (예상)

5000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

이름: Fang-Yun Xie, professor
전화번호: 2618 +86-20-87342618
이메일: xiefy@sysucc.org.cn

연구 장소

중국
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, 중국, 510060
    - 모병
    - Sun Yat-sen University Cancer Center
    - 연락하다:
      
      Fang-Yun Xie, professor
      
      전화번호: 2618 +86-20-87342618
      
      이메일: xiefy@sysucc.org.cn

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

어린이
성인
고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

비인두암

설명

포함 기준:

비인두 암종의 병리학적 진단; 병리학적으로 확인된 경부 림프절

제외 기준:

암의 역사

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	기간
민감도 및 특이도 기간: 2022-12-31	2022-12-31

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Sun Yat-sen University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 1월 5일

기본 완료 (예상)

2022년 12월 31일

연구 완료 (예상)

2022년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 2월 8일

QC 기준을 충족하는 최초 제출