Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Deep Learning-model voor diagnose en contour van cervicale lymfeklieren voor nasofarynxcarcinoom

25 februari 2022 bijgewerkt door: Fang-Yun Xie, Sun Yat-sen University

Op magnetische resonantie beeldvorming gebaseerd deep learning-model voor diagnose en contour van cervicale lymfeklieren voor nasofarynxcarcinoom: een onderzoek in meerdere centra

De diagnose van cervicale lymfeklieren bij nasofarynxcarcinoom is moeilijk. Op magnetische resonantie beeldvorming gebaseerd deep learning-model kan een niet-invasieve en snelle diagnostische methode zijn voor cervicale lymfeklieren. Daarom wilden de onderzoekers een deep learning-model ontwikkelen en extern valideren om te helpen bij de diagnose en lokalisatie van metastatische lymfeklieren bij nasofarynxcarcinoom.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Deep Learning-model

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

5000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Naam: Fang-Yun Xie, professor
Telefoonnummer: 2618 +86-20-87342618
E-mail: xiefy@sysucc.org.cn

Studie Locaties

China
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, China, 510060
    - Werving
    - Sun Yat-sen University Cancer Center
    - Contact:
      
      Fang-Yun Xie, professor
      
      Telefoonnummer: 2618 +86-20-87342618
      
      E-mail: xiefy@sysucc.org.cn

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

Kind
Volwassen
Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Nasofarynxcarcinoom

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Pathologische diagnose van nasofarynxcarcinoom; Cervivale lymfeklieren bevestigd door pathologie

Uitsluitingscriteria:

een voorgeschiedenis van kanker

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
Gevoeligheid en specificiteit Tijdsspanne: 2022-12-31	2022-12-31

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

5 januari 2021

Primaire voltooiing (Verwacht)

31 december 2022

Studie voltooiing (Verwacht)

31 december 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

8 februari 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria