코로나19의 역학적 발병 진화에 대한 고급 모델링

설계. 회고적 관찰 연구. 모델링은 2020년 초에 시작된 SARS-CoV-2 전염병을 기반으로 합니다.

연구 대상 정보는 수행된 검사, 양성 사례, SARS-CoV-2에 대한 병원 입원 및 ICU 입원, 병원 퇴원 및 ICU 퇴원, 회복 및 사망률(ICU, 병원 또는 지역사회)

포함 기준. 양성 사례 중: 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스2(SARS-CoV-2)에 대한 역전사-중합효소연쇄반응 검사에서 양성 결과가 나오거나 3월 1일부터 항원 검사에서 양성으로 실험실에서 SARS-CoV-2 감염이 확인된 경우 , 2020년부터 2022년 1월 9일까지.

병원 입원의 경우: 팬데믹이 시작된 이후 병원 입원. 한 센터에서 다른 센터로 이동할 때 다양한 에피소드를 단일 입장으로 간주합니다. 코로나19로 인한 소득만 고려하세요.

제외 기준 : 입원 기간 동안 질병이 발병하여 다른 이유로 입원한 환자.

변수. 수집되는 데이터는 사건 형태로 집계된 데이터입니다. 인구는 10개의 연령 그룹(0~9세, 10~19세, ..., 70~79세, 80~89세, 90세 이상)과 성별로 분류됩니다. 변수:

• 연구 대상 인구의 연령별 개인.
• 연령별, 날짜별 코로나19 신규 확진자 수입니다.
• 연령별, 요일별 코로나19로 인한 신규 병원 입원 건수입니다. 코로나19로 인한 중환자실 입원 건수
• 연령별, 일별 코로나19 총 사망자 수입니다.
• 코로나19로 입원한 환자의 연령별, 요일별 퇴원(생존환자) 수(이송 제외)입니다.
• 연령별, 일별 코로나19로 인한 병원 사망자 수입니다.
• 연령별, 일별 코로나19로 인한 중환자실 사망자 수입니다.

제안된 모델링을 통해 얻을 수 있는 결과 변수는 다음과 같습니다.

• 연령별, 날짜별 코로나19 추정 양성 사례 수입니다.
• 연령별, 요일별 코로나19 병원 입원 추정 건수입니다.
• 연령별, 날짜별 코로나19로 인한 추정 총 사망자 수입니다.
• 코로나19로 인한 중환자실 입원 추정 건수를 연령별, 요일별로 추정합니다.

데이터 분석. 우리는 P-스플라인과 음이항 분포를 사용할 것입니다. P-스플라인 또는 페널티 스플라인은 시간 데이터의 비선형 관계를 모델링하기 위한 강력한 도구입니다. 이를 음이항 분포와 결합하면 전염병 데이터의 경우처럼 과분산된 데이터를 계산하는 데 특히 적합한 모델이 얻어집니다.

절차:

• 데이터 수집: 양성 사례, 병원 입원 및 ICU 입원에 대한 일일 데이터는 팬데믹 시작부터 2022년 9월까지 수집됩니다.
• 모델링: 음이항 분포를 기반으로 하는 P-스플라인 모델이 데이터에 맞춰집니다. 이 모델은 시간적 추세와 계절적 패턴을 포착하고 데이터에 존재하는 과분산을 처리하도록 설계됩니다.
• 요일에 대한 무작위 효과가 있는 모델: 특히 병원 입원 예측을 위해 요일에 대한 무작위 효과가 통합됩니다. 이번 조정은 요일에 따른 소득의 체계적 변동이 확인되었기 때문에 이뤄질 예정이다. 이 무작위 효과를 통합하면 이 변수에 대한 모델의 정확도가 크게 향상됩니다.
• 예측: 예측은 단기(1일 및 2일)와 중기(5일)의 두 가지 기간에 대해 수행됩니다. 이러한 예측을 통해 우리는 전염병의 진화를 예측하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

예측 검증: 예측의 정확성과 견고성을 검증하기 위해 팬데믹의 다양한 시기(또는 파동)에 회고적 분석이 수행됩니다. 모델 예측은 실제 관찰된 데이터와 비교되며 모델 성능을 평가하기 위해 오류 측정항목이 계산됩니다.

제한 사항. 연구의 한계 중 하나는 검사, 입원 및 사망(또는 회복)의 시간적 순서가 수행된 검색에 사용된 순서를 따르지 않은 개인의 고려된 질병 및 사망(또는 회복)으로 인해 입원 손실이 발생할 수 있다는 것입니다.

윤리적 측면. 본 연구에서는 목적을 달성하기 위해 익명화된 정보만 사용합니다. 환자를 식별할 수 있는 데이터가 없습니다.

모든 참여자의 개인 데이터 처리, 전달 및 전송은 처리와 관련된 자연인 보호에 관한 유럽 데이터 보호 규정(EU2016/679) 조항을 준수합니다. 개인 데이터 보호 및 디지털 권리 보장에 관한 기본법(2018년 12월 5일자) 및 이러한 데이터의 자유로운 유통. 본 연구에 필요한 거의 모든 데이터는 집계된 데이터로, 어떠한 경우에도 개인과 연관될 수 없습니다. 모든 정보는 절대적으로 기밀로 처리됩니다.

환자로부터 사전 동의를 얻는 것과 관련하여 본 연구팀은 환자에게 사전 동의를 요청하지 않고 연구를 수행할 것을 제안합니다. 이 제안이 이루어진 이유는 생물의학 연구에 관한 7월 3일자 법률 14/2007의 58조에 근거합니다(""..예외적으로, 코드화되거나 식별된 샘플은 의료 기관의 동의 없이 생물의학 연구 목적으로 처리될 수 있습니다). 해당 동의를 얻는 것이 불가능하거나 불합리한 노력을 나타내는 경우 소스 주체. 이 경우 해당 연구윤리위원회의 호의적인 의견이 필요하다. ")