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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06557395
집중 치료 간호사의 충족되지 않은 의료 인식
2024년 8월 13일 업데이트: Dilek KIYMAZ, Ondokuz Mayıs University
집중 치료 간호사에 대한 충족되지 않은 간호 인식: 질적 연구
본 연구는 미충족 진료에 대한 중환자실 간호사의 인식을 알아보기 위해 실시되었다.
질적 설명 접근 방식.
연구는 2023년 4월부터 9월 사이에 터키의 훈련 및 연구 병원에서 중환자실 간호사 20명을 대상으로 반구조화된 개별 인터뷰를 실시하고 귀납적 내용 분석 방법을 사용하여 분석하여 완료되었습니다.
연구 개요
상태
완전한
정황
상세 설명
체계적, 제도적 또는 간호 관련 이유로 충족되지 않은 간호가 발생할 수 있습니다.
부족한 직원 및 장비, 과도한 업무량(Pereira et al., 2020), 학문 간 혼란, 치료 우선순위 실패와 같은 이유는 치료를 놓치는 데 중요한 역할을 합니다(Chaboyer et al., 2021; Dutra & Guirardello, 2021; Kılıç 외., 2023).
요약하면, 환자의 안전과 진료의 질을 보장하기 위해 간호 관행의 개선이 이루어져야 하지만, 체계적인 개선도 이루어져야 합니다.
이러한 개선을 위해서는 임상현장에서 경험하고 인식한 간병의 누락이 무엇이며, 그 원인이 무엇인지를 규명해야 한다.
본 연구는 미충족간호에 대한 중환자실 간호사의 인식을 알아보기 위해 실시되었다.
본 연구는 중환자실 간호사를 대상으로 실시한 질적 설계 연구이다.
본 연구에서는 질적 연구 접근 방식에 따라 의도적인 표본 선택이 이루어졌습니다.
참여인원은 데이터 포화도에 따라 결정되었으며 총 20명의 중환자실 간호사의 자원봉사를 기준으로 하였다.
인터뷰 진행 과정에서 참가자들에게는 해당 주제에 대한 인적사항 양식과 전문가 의견, 그리고 8개의 질문으로 구성된 반구조화된 정보 형태의 심층면접 질문이 주어졌다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
1
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Atakum
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Samsun, Atakum, 칠면조, 55100
- Ondokuz Mayıs University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
본 연구는 중환자실 간호사를 대상으로 완성된 질적 설계 연구로 구성되었습니다.
설명
포함 기준:
- 중환자실에서 근무
- 연구에 자원해서 참여하는 것
제외 기준:
- 연구에 자발적으로 참여하지 않음
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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중환자실 간호사들의 돌봄에 대한 인식은 어떻습니까?
기간: 2023년 4월~9월
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본 연구는 중환자실 간호사를 대상으로 실시한 질적 설계 연구이다.
본 연구에서는 질적 연구 접근 방식에 따라 목적 있는 샘플링 방법을 사용했습니다.
참여인원은 데이터 포화도에 따라 결정되었으며, 총 20명의 중환자실 간호사의 자발적인 참여를 기준으로 하였다.
인터뷰 진행 시 참가자들은 해당 주제에 대한 인적사항 양식과 전문가 의견을 작성하고, 8개의 질문으로 구성된 반구조화된 정보 형식의 심층면접 질문을 받았다.
데이터는 2023년 4월부터 9월까지 훈련연구병원 중환자실에서 근무하는 간호사와의 대면 개별 인터뷰를 통해 수집되었습니다.
심층면접 질문은 문헌지식을 바탕으로 작성하였고, 전문가의 의견을 청취하였다.
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2023년 4월~9월
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미충족 진료에 대한 인식에 대한 중환자실 간호사들의 생각은 무엇입니까?
기간: 2023년 4월~9월
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인터뷰가 완료된 후, 원시 데이터는 연구자가 수동으로 기록했습니다.
데이터 평가에는 내용분석법을 사용하였다.
연구진은 데이터를 여러 번 읽어 각 단어, 문장, 단락별로 코드를 생성했습니다.
데이터 분석은 레벨 코딩 시스템을 이용하여 수작업으로 진행되었으며 테마가 생성되었습니다.
레벨코딩은 오픈코딩(1단계), 선택코딩(2단계), 테마(3단계)로 적용되었다(Yıldırım & Şimşek 2016).
이 단계 이후에는 관련 코드가 분류되고 테마와 하위 테마가 생성된다(Elo & Kyngäs, 2008; Vaismoradi et al., 2013).
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2023년 4월~9월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 4월 1일
기본 완료 (실제)
2023년 9월 30일
연구 완료 (실제)
2023년 9월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 8월 7일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 8월 13일
처음 게시됨 (실제)
2024년 8월 16일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 8월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 8월 13일
마지막으로 확인됨
2024년 8월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- UNMET NURSING CARE PERCEPTIONS
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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