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호산구성 육아종증 다발혈관염과 과호산구증후군의 감별 진단을 위한 기계 학습 기술의 활용

2025년 11월 28일 업데이트: Carlomaurizio Montecucco, Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo di Pavia

호산구성 육아종증 다발혈관염과 고호산구증후군의 감별 진단을 위한 기계 학습 기술의 활용

이 연구의 목적은 호산구성 육아종성 다발혈관염 또는 고호산구 증후군 환자로부터 임상적, 검사실적, 기계적 데이터를 수집한 후, 인공지능 기술을 사용하여 두 질환을 구별하는 특징과 치료 계획에 대한 반응을 예측할 수 있는 특성을 식별하는 것을 목표로 분석하는 것입니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

60

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  1. 18세 이상
  2. EGPA 또는 HES 진단
  3. 신체적 장애로 인해 직접 동의할 수 없는 경우, 지명한 친구나 친척이 대신 서면 동의를 제공할 수 있도록 허용하거나 서면 동의를 할 의사와 능력이 있음

제외 기준:

  1. EGPA 또는 HES의 확진이 없는 경우
  2. 호산구 증가증의 다른 원인

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
HES와 EGPA 간에 차이를 보이는 특성
기간: 18개월
18개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 6월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 9월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 11월 28일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 11월 28일

처음 게시됨 (실제)

2025년 12월 10일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 12월 10일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 11월 28일

마지막으로 확인됨

2025년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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