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- 임상시험 NCT07444034
휴대용 머리 전용 MRI 스캐너의 파일럿 연구
2026년 2월 24일 업데이트: University of Minnesota
이것은 CMRR에서 최근 개발한 새로운 휴대용 0.7 테슬라(T) MRI 뇌 스캐너로 인간 뇌 영상을 시연하기 위한 파일럿 연구입니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
20
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Sarah Bedell
- 이메일: sbedell@umn.edu
연구 연락처 백업
- 이름: Michael Garwood, PhD
- 전화번호: 612-626-2001
- 이메일: gar@umn.edu
연구 장소
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, 미국, 55455
- 모병
- University of Minnesota
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 본인의 동의를 할 수 있는 자
- MRI 금기증이 없는 자
제외 기준:
- 현재 임신 중인 자
- 극심한 폐쇄공포증이 있는 자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 0.7 T MRI
|
우리의 스캐너는 고유한 고온 초전도 자석을 기반으로 하며, 매우 컴팩트하고 무게는 단 400kg이며, 냉각제가 필요하지 않습니다.
혁신적인 설계로 피험자는 방의 시야를 확보한 채 정상적으로 앉을 수 있으며, 스캔 중 낮은 음향 소음을 발생시킵니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
이미지 품질
기간: 1일차
|
본 연구는 0.7 테슬라에서 획득한 영상(신규 방법 및 기기로 획득)과 기존 MRI로 획득한 영상을 정량적으로 비교할 것입니다.
평가할 지표는 공간 해상도, 신호 대 잡음비, 신호 대 인공물 비율, 대조도 대 잡음비, 그리고 기하학적 왜곡을 포함합니다.
|
1일차
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 5월 8일
기본 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 2월 24일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 2월 24일
처음 게시됨 (실제)
2026년 3월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 3월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 2월 24일
마지막으로 확인됨
2026년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- CMRR-2025-33869
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
예
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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