Predictive Analytics in Lower Respiratory Tract Infections (VA-LRTIs) (PA in VA-LRTIs)
2021年4月12日 更新者：Miia M Jansson, PhD、University of Oulu
Predictive Analytics in Ventilator-Associated Events
To determine the accuracy and generalizability of VA-LRTI algorithm to detect and predict three high-incidence and high-impact VAEs from electronic health records data: 1) ventilator-associated event, 2) ventilator-associated pneumonia, and 3) ventilator-associated tracheobronchitis.
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
30000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Miia Jansson, PhD
- 电话号码：+358 50 470 12 62
- 邮箱：miia.jansson@oulu.fi
学习地点
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Oulu、芬兰
- Univeristy of Oulu
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接触：
- Miia Jansson, PhD
- 邮箱：miia.jansson@oulu.fi
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
16年 至 100年 (孩子、成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
Adult mixed medical-surgical ICU patients
描述
All invasively ventilated ICU patient (aged 18 or over)
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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Dataset for development and testing
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Diagnostic and prognostic models for VA-LRTIs
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Dataset for external validation
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Diagnostic and prognostic models for VA-LRTIs
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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Number of participants with VA-LRTI as assessed by risk-calculator
大体时间：1.6.-31.12.2021
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Prediction model to be used at the moment of diagnosis and algorithms to be used prior IMV to predict the risk of VA-LRTI.
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1.6.-31.12.2021
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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Rate of in-hospital mortality
大体时间：1.6.-31.12.2021
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Prediction model to be used at the moment of diagnosis to predict the risk of mortality in VA-LRTIs.
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1.6.-31.12.2021
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (预期的)
2021年6月1日
初级完成 (预期的)
2021年12月31日
研究完成 (预期的)
2021年12月31日
研究注册日期
首次提交
2021年1月5日
首先提交符合 QC 标准的
2021年1月26日
首次发布 (实际的)
2021年1月27日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年4月15日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年4月12日
最后验证
2021年4月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- University of Oulu
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
未定
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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