Predictive Analytics in Lower Respiratory Tract Infections (VA-LRTIs) (PA in VA-LRTIs)
12. april 2021 oppdatert av: Miia M Jansson, PhD, University of Oulu
Predictive Analytics in Ventilator-Associated Events
To determine the accuracy and generalizability of VA-LRTI algorithm to detect and predict three high-incidence and high-impact VAEs from electronic health records data: 1) ventilator-associated event, 2) ventilator-associated pneumonia, and 3) ventilator-associated tracheobronchitis.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
30000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Miia Jansson, PhD
- Telefonnummer: +358 50 470 12 62
- E-post: miia.jansson@oulu.fi
Studiesteder
-
-
-
Oulu, Finland
- Univeristy of Oulu
-
Ta kontakt med:
- Miia Jansson, PhD
- E-post: miia.jansson@oulu.fi
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
16 år til 100 år (Barn, Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Ja
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Adult mixed medical-surgical ICU patients
Beskrivelse
All invasively ventilated ICU patient (aged 18 or over)
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Dataset for development and testing
|
Diagnostic and prognostic models for VA-LRTIs
|
|
Dataset for external validation
|
Diagnostic and prognostic models for VA-LRTIs
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Number of participants with VA-LRTI as assessed by risk-calculator
Tidsramme: 1.6.-31.12.2021
|
Prediction model to be used at the moment of diagnosis and algorithms to be used prior IMV to predict the risk of VA-LRTI.
|
1.6.-31.12.2021
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rate of in-hospital mortality
Tidsramme: 1.6.-31.12.2021
|
Prediction model to be used at the moment of diagnosis to predict the risk of mortality in VA-LRTIs.
|
1.6.-31.12.2021
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
1. juni 2021
Primær fullføring (Forventet)
31. desember 2021
Studiet fullført (Forventet)
31. desember 2021
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
5. januar 2021
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
26. januar 2021
Først lagt ut (Faktiske)
27. januar 2021
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
15. april 2021
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
12. april 2021
Sist bekreftet
1. april 2021
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- University of Oulu
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
UBESLUTTE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .