基于感知的干预措施对公众接受大型语言模型在医学中应用的影响
2025年12月11日 更新者：Liu Jue、Peking University
基于感知的干预影响公众对在医学中使用大型语言模型的接受度：随机对照试验
大型语言模型（LLM）在医学领域展现出潜力，但其准确性、连贯性、透明度和伦理问题仍令人担忧。
迄今为止，公众对在医学中使用LLM的看法，以及这些看法是否影响LLM在医疗保健应用中的可接受性，尚未完全明确。
本研究旨在调查公众对在医学中使用LLM的看法，并探讨针对这些看法的干预措施是否会影响LLM在医疗保健应用中的可接受性。
研究概览
详细说明
由于人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）正越来越多地被用于各种临床场景，例如分诊、疾病诊断、治疗规划和自我监测。
尽管具有潜力，但由于缺乏准确性、连贯性和透明度，以及伦理方面的担忧，LLMs在医疗环境中的使用仍然受到限制。
公众的感知，如感知到的有用性和风险，在塑造他们对人工智能的态度方面起着至关重要的作用，这种态度既可以促进也可以阻碍其采用。
然而，据我们所知，人们对医疗保健中感知驱动的干预措施缺乏认识，并且之前没有研究探讨过公众感知是否在LLMs医疗应用的可接受性中发挥作用。
因此，本研究旨在调查公众对在医学中使用LLMs的看法，以及针对这些看法的干预措施是否会影响LLMs医疗保健应用的可接受性。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
3000
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing、Beijing Municipality、中国、100191
- Jue Liu
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- ≥18岁
- 能够完成在线调查
- 同意签署知情同意书
排除标准：
- 无法回答问题或沟通
- 不愿意参与本研究
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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无干预：控制
无干预
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实验性的：大型语言模型在医学领域的感知益处
参与者被要求阅读"2023年4月，麻省总医院启动了一项试点计划，利用医疗大语言模型协助急诊分诊和初步诊断，并观察到患者等待时间减少以及临床效率得到提升。"
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被分配到干预组的参与者接受了基于感知的干预措施。
第1-3组的干预措施分别为医学中LLM的感知益处、医学中LLM的感知种族偏见以及医学中LLM的感知伦理冲突。
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实验性的：医学领域大型语言模型中的感知种族偏见
参与者被要求阅读"2022年11月，加州大学旧金山分校的一个研究团队发现，尖端医疗LLM在推荐治疗方案时表现出种族偏见。"
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被分配到干预组的参与者接受了基于感知的干预措施。
第1-3组的干预措施分别为医学中LLM的感知益处、医学中LLM的感知种族偏见以及医学中LLM的感知伦理冲突。
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实验性的：医学领域大型语言模型中的感知伦理冲突
参与者需要阅读“2023年2月，一家大型欧洲医院网络在测试医疗大语言模型期间，因系统配置错误无意中泄露了部分匿名化但仍敏感的患者数据。
尽管未对患者造成直接伤害，但这加剧了公众对数据隐私和安全的担忧，并促使相关机构紧急审查其数据保护措施。”
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被分配到干预组的参与者接受了基于感知的干预措施。
第1-3组的干预措施分别为医学中LLM的感知益处、医学中LLM的感知种族偏见以及医学中LLM的感知伦理冲突。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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将改变对大型语言模型医疗应用态度的参与者人数
大体时间：至研究完成，平均1年
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公众对将大型语言模型应用于医学的接受度将被分为是、不确定和否三类，这些数据将在基于感知的干预措施实施前和实施后进行收集。
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至研究完成，平均1年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年11月25日
初级完成 (估计的)
2026年10月31日
研究完成 (估计的)
2026年12月31日
研究注册日期
首次提交
2025年12月1日
首先提交符合 QC 标准的
2025年12月11日
首次发布 (实际的)
2025年12月26日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年12月26日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年12月11日
最后验证
2025年12月1日
更多信息
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