Effect van perceptiegebaseerde interventies op de publieke acceptatie van het gebruik van grote taalmodelen in de geneeskunde

Vanwege de snelle vooruitgang in kunstmatige intelligentie worden grote taalmodellen (LLM's) steeds vaker gebruikt in verschillende klinische settings, zoals triage, ziekte-diagnose, behandelplanning en zelfmonitoring. Ondanks hun potentieel blijft het gebruik van LLM's binnen de gezondheidszorg beperkt vanwege een gebrek aan nauwkeurigheid, samenhang en transparantie en ethische zorgen. Publieke percepties zoals waargenomen nut en risico's spelen een cruciale rol in het vormen van houdingen ten opzichte van kunstmatige intelligentie, die de adoptie ervan kunnen vergemakkelijken of belemmeren. Maar voor zover wij weten is er een gebrek aan bewustzijn over perceptie-gestuurde interventies in de gezondheidszorg, en hebben eerdere studies niet onderzocht of publieke percepties een rol spelen in de acceptatie van medische toepassingen van LLM's. Daarom heeft deze studie tot doel publieke percepties over het gebruik van LLM's in de geneeskunde te onderzoeken en of interventies voor percepties de acceptatie van gezondheidszorgtoepassingen van LLM's beïnvloeden.