Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

MyBehavior: Persuasion by Adapting to User Behavior and User Preference

10. února 2015 aktualizováno: Cornell University
MyBehavior is a mobile application with a suggestion engine that learns a user's physical activity and dietary behavior, and provides finely-tuned personalized suggestions. To our knowledge, MyBehavior is the first smartphone app to provide personalized health suggestions automatically, going beyond commonly used one-size-fits-all prescriptive approaches, or tailored interventions from health-care professionals. MyBehavior uses an online multi-armed bandit model to automatically generate context-sensitive and personalized activity/food suggestions by learning the user's actual behavior. The app continually adapts its suggestions by exploiting the most frequent healthy behaviors, while sometimes exploring non-frequent behaviors, in order to maximize the user's chance of reaching a health goal (e.g. weight loss).

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

A dramatic rise in self-tracking applications for smartphones has occurred recently. Rich user interfaces make manual logging of users' behavior easier and more pleasant; sensors make tracking effortless. To date, however, feedback technologies have been limited to providing counts or attractive visualization of tracked data. Human experts (health coaches) have needed to interpret the data and tailor make customized recommendations. No automated recommendation systems like Pandora, Netflix or personalized search for the web have been available to translate self-tracked data into actionable suggestions that promote healthier lifestyle without needing to involve a human interventionist.

MyBehavior aims to fill this gap. It takes a deeper look into physical activity and dietary intake data and reveal patterns of both healthy and unhealthy behavior that could be leveraged for personalized feedback. Based on common patterns from a user's life, suggestions are created that ask users to continue, change or avoid existing behaviors to achieve certain fitness goals. Such an approach is different from existing literature in two important aspects: (1) suggestions are contextualized to a user's life and are built on existing user behaviors. As a result, users can act on these suggestions easily, with minimal effort and interruption to daily routines; (2) unique suggestions are created for each individual. This personalized approach differs from traditional one-size-fits-all or targeted intervention models where identical suggestions are applied for groups of similar people or the entire population.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

17

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Spojené státy
    • New York
      • Ithaca, New York, Spojené státy, 14850
        • Cornell University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 60 let (Dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Inclusion Criteria:

  • In relatively healthy condition. Also, users must be interested in health and fitness.

Exclusion Criteria:

  • Individuals with physical disability and dietary problems are excluded.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Prevence
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: Generic suggestions
Control group participants received suggestions generated by the a nutritionist and exercise trainer. These suggestions didn't relate to user's life or their past behavior.
Behaviorální: Generic suggestions
A nutritionist and an exercise trainer jointly created 45 food and exercise suggestions based on guidelines posted by the NIH. These suggestions ask users to walk for 30 minutes or eat healthier foods. These suggestions however doesn't personalize to users daily behavior into account.
Přístroj: Smartphone
An Android Smartphone with operating system version higher than 2.2
Experimentální: MyBehavior
Experiment group participants received personalized suggestions from MyBehavior that relates their life and past behavior.
Přístroj: Smartphone
An Android Smartphone with operating system version higher than 2.2
Behaviorální: MyBehavior
The intervention automatically provides personalized suggestions based on users behavior and user context. Suggestions relates to users life and how often they have done them in the past. Since the suggestions relate to users' lives, they are easy to follow.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
User intentions to follow automated suggestions and behavior change
Časové okno: 3 weeks

The primary outcome is to measure efficacy of MyBehavior suggestions. Efficacy will be measured in two dimensions (1) whether users intend to follow the automated suggestions from MyBehavior (2) effectiveness of automated suggestions in actual behavior change.

User intentions towards following MyBehavior suggestions are measured using a 5 point likert scale. The investigators will ask users to rate whether they can follow the suggestions on an average day within a scale of 1-5 (1- I can't follow the suggestion, 5 - I can easily follow the suggestion).

On the other hand, behavior change is measured from food (calories in per meal consumed) and activity (walking, running or exercise durations per day etc.) log collected using their smartphone. Regarding physical activity, how much physical activity users are performing will be compared across experiment conditions. Similarly, calorie consumption change in food will be used to compare dietary behavior change.
3 weeks

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Usability improvements of automated suggestions
Časové okno: 3 weeks
MyBehavior is the first system to provide health suggestions for food and activity automatically. Thus there are scopes of usability improvement on how to effectively present the automatically generated information to the user. Qualitative interviews at the end of study will be conducted to gather user experience of using MyBehavior. This interviews will help to build a better and more usable version of MyBehavior for future larger scale deployments.
3 weeks

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Cornell University

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Mashfiqui Rabbi, BS, Cornell University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia

1. května 2013

Primární dokončení (Aktuální)

1. června 2013

Dokončení studie (Aktuální)

1. června 2013

Termíny zápisu do studia

První předloženo

2. února 2015

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

5. února 2015

První zveřejněno (Odhad)

10. února 2015

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)

11. února 2015

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

10. února 2015

Naposledy ověřeno

1. února 2015

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 1302003617

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Ztráta váhy

Klinické studie na Generic suggestions

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Pakistan

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

3
Předplatit