Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

A Feasibility Study of an AI-Powered Clinical Decision Aid for Personalized Depression Treatment Selection

16. března 2021 aktualizováno: Aifred Health Inc.

A Feasibility Study of a Hybrid-Classic/Deep-Learning Enabled Clinical Decision Aid for Personalized and Individualized Pharmacological Depression Treatment Selection

The Clinical Decision Aid (CDA) is a predictive model that takes as input individual patient characteristics, called 'features', which are inputted by the physician or by patient self-report, and outputs a list of possible treatments, with each treatment associated with a predicted efficacy (likelihood to achieve response and likelihood to achieve remission, each expressed as a percentage). The treatments, which may include any approved treatment for depression, will be presented to the physician who will then make a treatment choice.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Detailní popis

Hypothesis 1. There will not be a significant difference in measured non-initial intake appointment lengths between the baseline period and the appointment length measured at two and four months after introduction of the study software and CDA.

Hypothesis 2. Physicians will not subjectively report that using the CDA and study software increased the length of their appointments.

Hypothesis 3. At least 66% of patients and 66% of physicians will rate the trustworthiness of the CDA as a 4 or 5 on a 5 point Likert scale (with higher ratings indicating greater trust).

Hypothesis 4. At least 66% of patients and 66% of physicians will rate the overall usability of the CDA as a 4 or 5 on a 5 point Likert scale (with higher ratings indicating greater usability).

Hypothesis 5. At least 70% of physicians and 65% of patients will still be using the application regularly by the end of the study. For physicians, regularly will be defined as the application being used in every study-related visit. For patients regularly will be defined as completing at least one PHQ-9 and GAD-7 questionnaire on the application per week.

Exploratory hypothesis: Based on our machine learning results to date, we expect between 40-50% of patients starting a new treatment for depression and whose treatment follows the highest probability treatment output by the CDA to remit within 14 weeks. This is exploratory, and the study is not necessarily powered to demonstrate this.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

17

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Quebec
      • Verdun, Quebec, Kanada, H4H 1R3
        • Douglas Mental Health University Institute

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Inclusion Criteria:

  • All patients of the physicians in the study are diagnosed with major depressive disorder by a physician using DSM-V criteria.
  • All participants must be able to provide informed consent.
  • Contraception will be used as per established clinical guidelines and usual clinical practice for medications known to cause birth defects. The medications prescribed and the use of and type of contraception will be determined by the physicians in the study in consultation with their patients as would usually occur in clinical practice.

Exclusion Criteria:

  • Bipolar disorder type 1 or 2, as the data we have used to train the model does not allow for generalization to bipolar disorder (either pre-existing or as diagnosed according to DSM-5 criteria).
  • Inability or unwillingness of individual to give informed consent.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Proveditelnost zařízení
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Clinical Decision Aid
The Clinical Decision Aid is a predictive model that takes as input individual patient characteristics, called 'features', which are inputted by the physician or by patient self-report, and outputs a list of all possible treatments, with each treatment associated with a predicted efficacy (likelihood to achieve response and likelihood to achieve remission, each expressed as a percentage). The treatments, which may include any approved treatment for depression, will be ordered by efficacy and presented to the physician. Lifestyle interventions, such as exercise or mindfulness, which have an evidence base, but do not require formal regulatory approval, will also be outputted. The system will additionally produce a side effect profile for each pharmacological treatment recommended, including known side effects, modified by a prediction about which side effects may be more likely for a given individual based on their individual characteristics.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Subjective length of outpatient visits
Časové okno: Through study completion, 6 months
Through study completion, 6 months
Objective length of outpatient visits
Časové okno: Through study completion, 6 months
Through study completion, 6 months
Physician retention rates
Časové okno: Through study completion, 6 months
Through study completion, 6 months
Patient retention rates
Časové okno: Through study completion, 6 months
Through study completion, 6 months
Patient self-rated experience using the study software
Časové okno: Through study completion, 6 months
We will be using our Clinical Decision Aid Feasibility Questionnaire (Version 1), a descriptive questionnaire with 5-point Likert scales (with higher values representing better outcomes) and narrative questions about experience using the tool.
Through study completion, 6 months

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

16. prosince 2019

Primární dokončení (Aktuální)

31. prosince 2020

Dokončení studie (Aktuální)

31. prosince 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

5. srpna 2019

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

19. srpna 2019

První zveřejněno (Aktuální)

20. srpna 2019

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

17. března 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

16. března 2021

Naposledy ověřeno

1. března 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • IUSMD-19-08

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit