Vliv předoperačního systému automatického připomenutí na kolonoskopii

Navzdory pokrokům v metodách přípravy střeva je příprava střeva nedostatečná až u jedné třetiny všech kolonoskopií v hlášených sériích. Nedostatečná očista střeva má negativní důsledky pro vyšetření, včetně neúplné vizualizace tlustého střeva, vynechaných lézí (22–48 %), procedurálních obtíží, prodloužené doby procedury a zkráceného časového intervalu do sledování a odhadovaných 12–22 % zvýšení celkových nákladů na kolonoskopii.

Adekvátnost střevního preparátu je úzce spojena s dodržováním dietních pokynů a pokynů pro očistu pacienta. Předchozí práce ukázala, že 18–23,5 % pacientů se špatnou přípravou nedodrželo pokyny k přípravě. Jedna studie provedená v Asii ukázala, že nedodržování pokynů pro přípravu střev, nižší úroveň vzdělání a dlouhé čekání na kolonoskopii byly nezávislými rizikovými faktory špatné přípravy střev. Průzkum mezi lékaři ukázal, že gastroenterologové s nejvyšším počtem pacientů s nedostatečnou přípravou střev se domnívají, že pacienti nejsou ochotni dodržovat pokyny k přípravě, bojují s předepsanou dietou a nejsou schopni tolerovat úplný průběh očisty. Je rozumné předpokládat, že snaha o zlepšení edukace a maximalizace compliance pacienta během přípravného období zvýší účinnost přípravy střeva.

Výzkum ukázal, že telefonická reedukace o podrobnostech přípravy střeva den před kolonoskopií významně zlepšila kvalitu přípravy střev a míru detekce polys. V posledních letech byla umělá inteligence (AI) úspěšně aplikována v mnoha lékařských oborech. Neexistuje však systém založený na umělé inteligenci, který by mohl pacientům automaticky připomínat podrobnosti přípravy střeva den před kolonoskopií.

V této studii jsme navrhli předoperační automatický připomínací systém na kolonoskopii založený na umělé inteligenci, který může zlepšit kvalitu přípravy střev a rychlost detekce polypů a adenomů.