Analýza chůze s ohledem na kontext a terén (CTAGA)

Chůze je klíčová schopnost, která lidem umožňuje žít normální, zdravý život. Různé stavy ovlivňující mozek nebo tělo, jako je Parkinsonova choroba, demence, mrtvice, roztroušená skleróza a amputace, však ohrožují schopnost člověka chodit a mohou vést k pádům nebo strachu z pádu. Každé z těchto břemen souvisejících s pády může vážně ovlivnit kvalitu života člověka, zejména těch nejzranitelnějších, jako jsou starší lidé.

K detekci problémů souvisejících s pády ve způsobu chůze člověka (jeho chůzi) lze provést proces zvaný analýza chůze, který zahrnuje tým specialistů používající videokamery k nahrávání někoho, kdo chodí v laboratorním prostředí, a analýzu videa k identifikaci problémů. Současná technologie se však rychle rozvíjí směrem k možnosti vzdálené analýzy chůze, která využívá nositelnou senzorovou technologii k zachycení chůze člověka. To přináší mnoho výhod, jako je přirozenější styl chůze, automatická analýza dat a zkrácení času potřebného specialisty k provedení analýzy. Největší z těchto výhod je však možnost nosit zařízení mimo laboratoř a vidět, jak člověk chodí na skutečném terénu.

Mnoho současných studií ukázalo velké pokroky ve vývoji vysoce přesných systémů pro analýzu chůze. Datasety pro reálné prostředí, na kterých by se tyto systémy mohly testovat, však zatím neexistují. Navíc datasety zahrnující řadu lidí s podmínkami, které zvyšují jejich riziko pádu, jsou vzácné a typicky se zaměřují pouze na jednu skupinu. Tato studie si klade za cíl vytvořit a analyzovat první dataset pro analýzu chůze v reálném světě, který zahrnuje širokou škálu stavů ovlivňujících chůzi, a zdůraznit, co fungovalo a co ne, aby budoucí výzkumníci mohli na těchto poznatcích stavět při navrhování a implementaci praktických řešení pro analýzu chůze v reálném prostředí.