Perioperative Predictive Value of Physical Activity on Short- and Long-term Morbidity and Mortality (PeriopPrePA)
Over 300 million surgeries are performed globally every year. Complications after surgery - infections, cardiovascular conditions, postoperative pulmonary complications and renal impairment - affect survival and quality of life.
Age and co-morbidity are unmodifiable factors, contributing to increased risk of these perioperative complications. However, a modifiable risk factor is physical activity. This study aims to test if self reported physical activity has added predicted value, beyond established risk factors, for predicting perioperative morbidity and mortality.
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Research question: This cohort study investigates if higher levels of self reported physical activity at preoperative assessment has added predicted value, beyond established risk factors, for predicting perioperative morbidity and mortality.
Background: Previous studies of perioperative outcomes in high-income countries indicate that close to 20% had complications within 30 days after surgery, and that around 3% died within 1 yr after surgery. In multiple studies, postoperative complications massively increase risk of 1yr mortality. Whilst perioperative complications are under-reported, they affect length of stay and days at home up to 30 days after surgery (DAH30). DAH30 is a validated, patient-centered outcome measure with prognostic importance due to high sensitivity to changes in surgical risks and the impact of surgical complications. DAH365, the days at home up to one year after surgery, is also an important patient-centered outcome measure.
Data collection: Age, sex, body mass index, co-morbid conditions (using ICD-codes and reported medication) as well as American Society of Anesthesiologists (ASA) physical status classification will be recorded. The predictor of interest: the Metabolic Equivalent of Task Score (MET-score), reported in the electronic health record by the attending anesthesiologist based on patient history in conjunction with the preoperative assessment.
Analysis: The MET-score is the predictor of interest. The potential added predictive value of the MET-score, will be assed using a machine learning approach, by comparing it to other established predictive factors.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Max Bell, MD, PhD
- Telefonní číslo: +46708278533
- E-mail: max.bell@regionstockholm.se
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Arman Valadkhani, MD, PhD
- Telefonní číslo: +46812370000
- E-mail: arman.valadkhani@regionstockholm.se
Studijní místa
-
-
-
Stockholm, Švédsko
- Nábor
- Karolinska Institutet
-
Kontakt:
- Max Bell, MD, PhD
- E-mail: max.bell@regionstockholm.se
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Max Bell, MD, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Inclusion Criteria:
- Adult patients (equal to or over 18 years) undergoing elective non-cardiac surgery at the two study sites, Karolinska University Hospital Solna and Karolinska University Hospital Huddinge
Exclusion Criteria:
- Patients under the age of 18, transplant, day surgery, acute surgery, anesthesia monitoring, brachy therapy and gamma knife interventions. In case of multiple surgeries, only the first will be included.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Mortality
Časové okno: [Time Frame: Mortality will be recorded at 30, 60, 90 and 365 days after index surgery]
|
Death within the time frames described below
|
[Time Frame: Mortality will be recorded at 30, 60, 90 and 365 days after index surgery]
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
DAH30 (Days At Home alive at 30 days)
Časové okno: 30 days after index surgery
|
DAH30: Patients who are hospitalized for 14 days postoperatively but are alive on day 30 will have DAH30=16.
Patients who are hospitalized for five days, then discharged, but return after 10 days for an additional 11-day stay, will have DAH30=14.
Anyone who dies within 30 days will have DAH30=0.
This outcome measure is validated in several studies and has a significant advantage in that it correlates well with complications, even better than length of stay (LOS).
|
30 days after index surgery
|
|
DAH365 (Days At Home alive at 365 days)
Časové okno: 365 days after index surgery
|
DAH365: See above
|
365 days after index surgery
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- PeriopPrePA Karolinska
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .