Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Predict Arrhythmia Risk Using Intelligent Software (PARIS)

26. srpna 2026 aktualizováno: Luuk Otterspoor, Catharina Ziekenhuis Eindhoven

Artificial Intelligence-based Prediction and Detection of Critical Arrhythmias in Acute Cardiac Illness.

Cardiac arrhythmias frequently occur in patients admitted to the Coronary Care Unit (CCU). The majority of these patients are treated for an acute myocardial infarction, which carries an increased risk of life-threatening arrhythmias such as ventricular tachycardia (VT) or ventricular fibrillation (VF). This risk is one of the reasons these patients are monitored for 48 hours after a myocardial infarction, in accordance with the guidelines of the European Society of Cardiology (ESC) for acute coronary syndrome. Other arrhythmias, such as asystole, atrial fibrillation, or atrioventricular block, also occur in CCU patients. These arrhythmias are recorded on the electrocardiogram (ECG) monitor in the CCU and trigger an alarm for healthcare staff. However, in order to apply this alarming with sufficient sensitivity, many false positive alarms are also produced, which increases the workload for nurses (alarm fatigue) and undermines patient well-being.

This study will investigate whether Artificial Intelligence (AI) models, using continuous ECG data, can help improve the prediction of patients at risk of a life-threatening cardiac arrhythmia. Firstly, this study will aim to predict patients at risk of VT/VF in both the short term (30 minutes) and long term (1 day) in patients under continuous telemetric monitoring. This prediction facilitates timely intervention by the team in the short term, and in the long term, the safe transfer of a patient to a lower-complexity ward or earlier safe discharge of a patient. Secondly, this study will aim for improved detection to reduce the number of false negative alarms and thereby reduce alarm fatigue.

The performance of these AI models can be evaluated through this retrospective observational study. Patients aged 18 years or older who have been admitted with acute cardiac disease will be included. The primary objective of this study will be to evaluate the performance of AI models that detect and predict critical arrhythmias in the short and long term, using ECG data obtained via the monitoring system.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Detailní popis

Primary objective:

Assessment of the performances of AI models in identifying patients at risk of sustained VT and VF from bedside monitor ECG in different timeframes:

  • 30-minute prediction model
  • 1-day prediction model

Secondary objectives:

• Assessment of potential healthcare savings if the AI model in would be used in clinical practice, such as CCU length-of-stay (CCU-LOS), hospital length-of-stay and associated costs

Exploratory objectives:

  • Real time and continuous detection of events for alarming
  • Prediction of other types of arrhythmias (e.g., Atrial fibrillation (AF), atrioventricular block, severe brady-arrhythmia) using in hospital ECG monitoring.
  • Identification of clinical risk factors for sustained VT and/or VF
  • Exploration of development and assessment of new AI models using new (clinical) input

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

3000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

  • Holandsko
    • North Brabant
      • Eindhoven, North Brabant, Holandsko, 5623 EJ
        • Nábor
        • Catharina Hospital Eindhoven
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Luuk C Otterspoor, Dr. M.D.

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Patients aged 18 years or older admitted to the Catharina hospital Eindhoven (CZE) with cardiac diseases from 1/1/2023.

Popis

Inclusion criteria:

  • Patients admitted from 1/1/2023*
  • Patients aged 18 years or older
  • Admitted for acute cardiac illness or after elective cardiac procedures
  • Who are on ECG monitoring in the CCU, ICU or ward

  • Patients for whom continuous waveform ECG data have been routinely stored.

    • Continuous waveform ECG data has been routinely stored in the CZE since 1/1/2023 on the ICU, since 1/12/2025 on the CCU and on the ward it has yet to be implemented. As our project utilizes this continuous ECG data, it will only include patients for whom this data is available.

Exclusion Criteria:

- Patients who expressed their preference for not having their data used for scientific research or to improve quality of care in the opt-out program of the CZE.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Adult patients admitted for acute cardiac illness/elective cardiac procedures on ECG monitoring

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Occurrence of sustained ventricular tachycardia or ventricular fibrillation
Časové okno: During admission
The primary outcome of the study is the occurrence of sustained ventricular tachycardia (VT) (monomorphic and polymorphic with a heartrate > 100 bpm and duration > 30 seconds or with hemodynamic compromise such as fainting or need for resuscitation) or ventricular fibrillation. (Binary outcome measure 0 = no event during admission, 1 = event during admission)
During admission

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Secondary outcome measure
Časové okno: During admission
- A 'textbook' outcome (no adverse events) (Binary outcome measure 0 = no event during admission, 1 = event during admission)
During admission
Secondary Outcome Measure
Časové okno: during admission
- In-hospital onset and offset of cardiac arrhythmias (e.g. atrial fibrillation, atrio-ventricular block or severe tachy- or bradyarrhythmia, non-sustained VT). (Binary outcome measure 0 = no event during admission, 1 = event during admission)
during admission
Secondary outcome measure
Časové okno: During admission
- In hospital death/cardiovascular in-hospital death (include cause if available) (Binary outcome measure 0 = no event during admission, 1 = event during admission)
During admission
Secondary outcome measure
Časové okno: During admission
- Pulseless electrical activity (PEA) and asystole (Binary outcome measure 0 = no event during admission, 1 = event during admission)
During admission
Performance of AI prediction model
Časové okno: During admission
Discrimination of AI prediction model expressed with Area Under the Receiver Operating Characteristic curve (AUROC), Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC), sensitivity, specificity, (Positive Predictive Value) PPV and (Negative Predictive Value) NPV
During admission

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Catharina Ziekenhuis Eindhoven

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Luuk C Otterspoor, Dr. M.D., Catharina Ziekenhuis Eindhoven

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. dubna 2029

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. dubna 2029

Termíny zápisu do studia

První předloženo

12. srpna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. srpna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

28. srpna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. srpna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. srpna 2026

Naposledy ověřeno

1. srpna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • nWMO-2025.186
  • project code 24PPS046 (Jiné číslo grantu/financování: National collaboration: Holland High Tech, Eindhoven University of Technology, Catharina Hospital Eindhoven, Philips)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Sensitive patient information, no permission to share outside of hospital

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit