En verdensomspændende score for hepatocellulær kræft og levertransplantation (TRAIN-SCORE)

I to årtier har Milano Criteria (MC) repræsenteret hjørnestenen i udvælgelsen af ​​patienter med hepatocellulær cancer (HCC) som kandidater til levertransplantation (LT). Siden da har flere vestlige og østlige centre forsøgt at overvinde MC stringens med det formål at udvide antallet af potentielt transplanterbare patienter uden at øge risikoen for gentagelse af tumorer efter LT. For nylig er variabler korreleret med HCC-biologi blevet introduceret for at fange dens aggressivitet og egnethed til LT. Blandt de mest almindeligt foreslåede kan vi citere alfa-føtoproteinet (AFP) og det radiologiske respons efter neo-adjuverende lokoregionale behandlinger (LRT). Bestræbelsen på at kombinere HCC-morfologi og biologi dukker nu op som den mere lovende tilgang til yderligere at forfine udvælgelsesprocessen for HCC-kandidater. De nyligt foreslåede prognostiske indekser Metroticket 2.0, Time-Radiological-response-Alpha-fetoprotein-INflammation (TRAIN), Model Of Recurrence After Levertransplantation (MORAL) og fransk AFP-model repræsenterer de mest lovende resultater af sådanne planlagte bestræbelser.

Med den hensigt at være klinisk nyttig, skal et prognostisk system ikke kun opnå de mest almindelige præstationsmålinger, såsom diskrimination og kalibrering, men også en passende dækning af den population, hvori det ville blive anvendt. Det kan argumenteres for, at et prognostisk system, der kun er baseret på kriterier, der er tilgængelige på tidspunktet for LT, ikke kunne opfylde en sådan forudsætning, når hele populationen af ​​HCC-patienter, der venter på listen for LT, tages i betragtning under hensyntagen til en intention om at behandle (ITT) synspunkt. I denne forstand udviklede kun TRAIN-systemet en ITT-analyse, hvorimod de resterende alle var baseret på før-transplantationsinformation. Den anden kvalitet, som et klinisk brugbart prognostisk system bør have, er dets umiddelbarhed. Den bør derfor være baseret på almindeligt tilgængelig information og ikke kræve yderligere analyser eller undersøgelser, hvis det ikke er begrundet i en væsentlig forbedring af nøjagtigheden. Sidst, men ikke mindst, bør et prognostisk system også give mulighed for en individuel forudsigelse ud over risiko-stratificering, med den hensigt at tilbyde personlig prognosticering for hver enkelt patient. Til dato er det kun Metroticket 2.0, der opfylder disse to sidste krav. En sidste vigtig kvalitet ved Metroticket 2.0 er, at den anvendte en konkurrerende risikoanalyse i stand til at rydde op i den HCC-relaterede dødsårsag fra andre ikke-tumor-relaterede årsager.

På denne baggrund udviklede vi denne undersøgelse med flere formål: 1) at forfine tilgængelige modeller, som ville være i stand til at dække skæbnen for HCC-kandidater fra et ITT-synspunkt; 2) at udvikle en sådan tilgang til kohorter, der kommer fra både østlige og vestlige lande; 3) at bevare enkelheden i brugen; 4) at give individuel prognose under hensyntagen til forskellige dødsårsager gennem en konkurrerende risikomodel; 5) at give en ekstern validering af kohorter, der kommer fra både østlige og vestlige lande. Alle disse mål konvergerer for at give en omfattende og nyttig vurdering, der er egnet til både kandidatudvælgelse og tildelingsprioritet.