Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI:n avustama luokittelu ja hoitopäätöksenteko maksasyöpään

maanantai 13. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Jiahong Dong,MD, Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital

Tulevaisuuteen suuntautunut, satunnaistettu, kontrolloitu, ristiinasetettu tutkimus tekoälyn avustamasta moniulotteisesta luokittelusta ja hoitopäätöksenteosta maksasyöpää (hepatosellulaarinen karsinooma) varten

Primäärisen maksasyövän (HCC) tarkka hoito riippuu pitkälti tarkan tautivaiheen määrittämisestä (CNLC, TNM, BCLC) ja tieteellisestä hoitopäätöksenteosta, mikä edellyttää sekä kuvantamisen että kliinisten perustietojen yhdistämistä. Tämä tutkimus rekrytoi prospektiivisesti HCC-potilaita ja kliinisiä lääkäreitä eri sairaalatasoilta arvioidakseen itse kehitetyn tekoälymallin (AI) kliinistä arvoa moniulotteisen kattavan arvioinnin ja hoitopäätöksenteon tukemisessa. Käyttäen moniarvioijan monitapaus (MRMC) ristiinkytkettyä tasapainotettua suunnittelua, tutkimus vertailee lääkäreiden suorittamien kliinisten arvioiden tarkkuutta "avustamattomissa (ilman tekoälyä)" versus "tekoälyavusteisissa" olosuhteissa. Keskeisenä painopisteenä on tutkia, voiko tekoäly merkitsevästi parantaa lääkäreiden kattavan arviointikykyjä perus- ja erikoissairaanhoidon sairaaloissa, mikä mahdollisesti vähentää ennakoivasti diagnostiikkaan ja hoitoon liittyvää heterogeenisuutta eri instituutiotasoilla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

  1. Tutkimuksen kuvaus

    Lyhyt yhteenveto: Primaarisen maksasyövän (HCC) tarkka hoito riippuu pitkälti tarkan tautivaiheen määrittämisestä (CNLC, TNM, BCLC) ja tieteellisestä hoitopäätöksenteosta, mikä edellyttää sekä kuvantamistietojen että kliinisten perustietojen yhdistämistä. Tämä tutkimus rekrytoi prospektiivisesti HCC-potilaita ja kliinisiä lääkäreitä eri sairaalatasoilta arvioidakseen itse kehitetyn tekoälymallin (AI) kliinistä hyötyä moniulotteisen kokonaisarvioinnin ja hoitopäätöksenteon tukemisessa. Käyttäen Multi-Rater Multi-Case (MRMC) ristikkäistä tasapainotettua tutkimussuunnitelmaa, tutkimus vertailee lääkäreiden tekemien kliinisten arvioiden tarkkuutta "ilman tekoälyapua" ja "tekoälyavusteisissa" olosuhteissa. Keskeisenä tavoitteena on selvittää, voiko tekoäly merkittävästi parantaa lääkäreiden kokonaisarviointikykyjä perus- ja erikoissairaanhoidon sairaaloissa, mikä mahdollisesti vähentäisi prospektiivisesti diagnostiikan ja hoidon heterogeenisyyttä eri toimipistetasojen välillä.

    Kultainen standardi (viitestandardi): Kaikkien prospektiivisesti rekrytoitujen tapausten viitestandardi (Ground Truth) määritetään riippumattoman asiantuntijapaneelin (3 auktoriteettiasiantuntijaa) toimesta. Paneeli määrittää neljän luokittelutehtävän lopulliset standardivastaukset sokkona tehtävän riippumattoman arvioinnin ja yhteisen keskustelun (äänestysjärjestelmä) kautta, huomioiden täydelliset prospektiiviset kuvantamistiedot, kliiniset perustiedot, moniammatillisen tiimin (MDT) konsensuksen sekä lopulliset patologiset tai kliiniset seurantatulokset.

  2. Kelpoisuuskriteerit

2.1 Arvioijan kelpoisuus:

  1. Vanhemmat lääkärit kolmannen tason sairaaloissa: Työskentelevät maksa-haima-sappirauhaskirurgian, onkologian tai vastaavissa osastoissa III luokan A (kolmannen tason) sairaaloissa, ammattinimikkeenä erikoislääkäri tai ylemmällä tasolla.
  2. Nuoremmat lääkärit kolmannen tason sairaaloissa: Työskentelevät vastaavissa osastoissa III luokan A (kolmannen tason) sairaaloissa, ammattinimikkeenä lääkäri.
  3. Lääkärit perus- ja toisen tason sairaaloissa: Kliiniset lääkärit, jotka työskentelevät kunnan- tai II luokan yleissairaaloissa.
  4. Tietoinen suostumus: On annettava vapaaehtoisesti suostumus osallistua arviointiin ja allekirjoitettava tietoinen suostumuslomake.

2.2 Potilaan/tapauksen kelpoisuus:

Otantakriteerit:

  1. Ikä > 18 vuotta.
  2. Potilaat, joilla prospektiivisesti esiintyy epäiltyä tai vastadiagnosoitua primaarista maksasyöpää (HCC), joka myöhemmin vahvistetaan patologisesti tai joka täyttää Kiinan maksasyöpäohjeistuksen (CNLC) kriteerit.
  3. Täydelliset kliiniset perustiedot hankittu prospektiivisen rekrytointijakson aikana, mukaan lukien täydellinen nykyisen/aiemman sairaushistorian kuvaus, ECOG PS -pisteet, kattavat laboratoriotutkimukset (maksan toiminta, hyytymistoiminta, syöpämerkkiaineet kuten AFP jne.) sekä perustason kontrastiaine-CT vatsasta.
  4. Potilaiden (tai heidän laillisten edustajiensa) on annettava kirjallinen tietoinen suostumus kliinistietojensa käytöstä tässä kokeessa.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Potilaat, joilla on sekundaarinen (metastaattinen) maksasyöpä tai samanaikaisesti muita vakavia maligniteetteja muissa järjestelmissä.
  2. Potilaat, jotka eivät suorita vaadittuja perustason kuvantamis- tai laboratoriotutkimuksia, mikä estää tarkan vaiheittaisen laskennan (esim. puuttuvat tiedot Child-Pugh-pisteistöä varten).
  3. Potilaat, jotka ovat saaneet maksasyövän vastaisia hoitoja ennen rekrytointia.

3. Tutkimussuunnitelma

Interventiomalli: Ristikkäisjaksoinen koe. Sokkotus: Yksittäissokkoutus. Osallistuvat arvioijat eivät tiedä tapausten kultaisen standardin vastauksia eivätkä muiden osallistuvien lääkäreiden arviointituloksia.

Ryhmät ja interventiot:

Tapausten jako: 108 prospektiivisesti ja peräkkäin rekrytoitua kelvollista HCC-tapausta jaetaan eriin ja satunnaisesti kahteen tietojoukkoon: Joukko A (54 tapausta) ja Joukko B (54 tapausta). Varmistetaan, että kahden joukon välillä ei ole tilastollisesti merkitsevää eroa kasvainkuorman, maksan toimintaluokan ja vaiheittaisen jakautumisen suhteen.

Arvioijaryhmittely: Yhteensä 12 prospektiivisesti rekrytoitua kliinistä lääkäriä, joihin kuuluu 4 kolmannen tason sairaalan vanhemman ryhmään, 4 kolmannen tason sairaalan nuorempaan ryhmään ja 4 perus- ja toisen tason sairaaloiden ryhmään. He jaetaan kahteen arviointiryhmään kerroksittaista satunnaistusta käyttäen:

Ryhmä A (6 arvioijaa): 2 kolmannen tason vanhempaa, 2 kolmannen tason nuorempaa, 2 perus-/toisen tason sairaalaa.

Ryhmä B (6 arvioijaa): 2 kolmannen tason vanhempaa, 2 kolmannen tason nuorempaa, 2 perus-/toisen tason sairaalaa.

Haara 1 - Ryhmän A arvioijat:

Vaihe 1 Interventio (kontrolli): Riippumaton arviointi joukosta A (54 tapausta) yhdistäen kliiniset tekstit ja kuvantamistiedot, tallentaen 4 luokittelutulosta, ilman tekoälyapua.

Vaihe 2 Interventio (kokeellinen): Arviointi joukosta B (54 tapausta). Järjestelmä esittää tekoälymallin 4 ennustetta ja niihin liittyvää näyttöä; lääkärit antavat lopullisen arvionsa kattavan viittauksen jälkeen.

Haara 2 - Ryhmän B arvioijat:

Vaihe 1 Interventio (kontrolli): Riippumaton arviointi joukosta B (54 tapausta) yhdistäen kliiniset tekstit ja kuvantamistiedot, tallentaen 4 luokittelutulosta, ilman tekoälyapua.

Vaihe 2 Interventio (kokeellinen): Arviointi joukosta A (54 tapausta). Lääkärit antavat lopullisen arvionsa viitattuaan tekoälymallin tuloksiin.

4. Tulossuureet

Ensisijainen lopputulos:

Kokonaistarkkuuden parantuminen: Ero 4 luokittelutehtävän keskitarkkuudessa tekoälyavusteisen arvioinnin (kokeellinen ryhmä) ja riippumattoman arvioinnin (kontrolliryhmä) välillä.

Sekundääriset lopputulokset:

Homogenisaatiovaikutus: Arvio, pieneneekö kliinisen arvioinnin tarkkuuden ero perus-/toisen tason sairaaloiden lääkäreiden ja kolmannen tason sairaaloiden ryhmien välillä merkittävästi tekoälyavun alaisuudessa.

Arvioinnin tehokkuus: Vertailu lääkäreiden keskimääräisestä arviointiajasta per tapaus tekoälyavun kanssa ja ilman.

Arvioijien välinen yhteensopivuus: Vertailu lääkäreiden arviointitulosten yhteneväisyydestä (esim. käyttäen Kappa-tilastoja) tekoälyavun kanssa ja ilman.

5. Tilastollinen analyysisuunnitelma ja otoskoko

Otoskoon perustelu:

Tämän tutkimuksen otoskoon laskenta perustuu odotettuun muutokseen kaikkien tasojen prospektiivisesti rekrytoitujen lääkäreiden kokonaiskeskitarkkuudessa. Arvioidaan, että kokonaiskeskitarkkuus ilman tekoälyapua on 0,60 ja tekoälyavun kanssa 0,70.

Asetetaan kaksisuuntaisen testin merkitsevyystaso 0,05:ksi (vastaava Z-arvo noin 1,96) ja tilastollinen voimakkuus 0,80:ksi (vastaava Z-arvo noin 0,84). Otoskoko määritettiin käyttäen standarditilastollista menetelmää kahden riippumattoman osuuden vertailuun. Olettaen, että saman lääkärin useiden tapausten arvioinnista ei aiheudu klusterivaikutusta, tämä laskelma osoittaa, että kukin interventioryhmä vaatii vähintään 353 riippumatonta arviointia.

Voimakkuuden varmistus:

Tämän tutkimuksen todellisessa kokoonpanossa on yhteensä 12 lääkäriä.

Kontrolliryhmän (ilman tekoälyä) riippumattomien arviointien kokonaismäärä = Ryhmä A (6 arvioijaa) x Joukko A (54 tapausta) + Ryhmä B (6 arvioijaa) x Joukko B (54 tapausta) = 648 riippumatonta arviointia.

Kokeellisen ryhmän (tekoälyavun kanssa) riippumattomien arviointien kokonaismäärä myös = 648 riippumatonta arviointia.

Koska 648 arviointia on suurempi kuin vaadittu perusmäärä 353 arviointia, nykyinen tapausten ja lääkäreiden kokoonpano sisältää jo riittävän tilastollisen voimakkuuden. Tämä otoskoko tarjoaa konservatiivisen marginaalin (noin 1,8-kertainen perusvaatimuksiin verrattuna) riittävästi huomioimaan mahdollisen klusterivaikutuksen (luokkien sisäinen korrelaatio), joka johtuu saman lääkärin useista tapausten arvioinneista tässä MRMC-suunnitelmassa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

108

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Changping
      • Beijing, Changping, Kiina, 102218
        • Rekrytointi
        • Beijing Tsinghua Changgung Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatioon kuuluu 108 etukäteen ja peräkkäisesti rekrytoitua aikuista potilasta, joilla on vasta diagnosoitu primaarinen maksasolukarsinooma (HCC). Rekrytoinnin ja täydellisten lähtötason kliinisten sekä kuvantamistietojen vahvistamisen jälkeen nämä 108 potilastapausta jaetaan satunnaisesti kahteen yhtä suureen tietojoukkoon: Joukko A (54 tapausta) ja Joukko B (54 tapausta). Satunnaistaminen on kerrostettu varmistamaan, ettei joukkojen välillä ole tilastollisesti merkitseviä eroja lähtötason ominaisuuksissa, kuten kasvainkuormassa, maksatoiminnan luokittelussa ja vaihejakaumassa.

Tässä moniarvioijan monitapaus (MRMC) ristiinkytkentäsuunnittelussa nämä potilastapaukset jaetaan erillisiin arviointiolosuhteisiin. Joukon A tapaukset määrätään arvioitavaksi ensimmäisen ryhmän tarkastavien lääkäreiden toimesta ilman tekoälyavustusta (kontrolliolosuhteet) ja toisen ryhmän lääkäreiden toimesta tekoälyavustuksella (kokeelliset olosuhteet). Vastaavasti Joukon B tapaukset arvioidaan toisen ryhmän lääkäreiden toimesta ilman tekoälyavustusta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikä ≥ 18 vuotta.
  • Potilaat, joilla on etukäteen esiintyvä epäily tai vasta diagnosoitu primaarinen hepatosellulaarinen karsinooma (HCC), joka myöhemmin vahvistetaan patologialla tai joka täyttää Kiinan maksasyöpäohjeistuksen (CNLC) kriteerit.
  • Täydelliset perustietokliniset tiedot kerättynä etukäteisrekisteröintijakson aikana, mukaan lukien täydellinen nykyisen/aiemman sairauden historia, ECOG PS -pisteet, kattavat laboratoriotutkimukset (maksan toiminta, veren hyytyminen, kasvainmerkkiaineet kuten AFP jne.) ja perustietojen vatsan kontrastivahvisteinen CT.
  • Potilaiden (tai heidän laillisten edustajiensa) on annettava kirjallinen tietoon perustuva suostumus siitä, että heidän kliinisiä tietojaan voidaan käyttää tässä kokeessa.

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on sekundaarinen (metastaattinen) maksasyöpä tai samanaikaiset vakavat muiden järjestelmien pahanlaatuiset kasvaimet.
  • Potilaat, jotka eivät suorita vaadittuja perustietojen kuvantamis- tai laboratoriotutkimuksia, mikä estää tarkan vaiheittaisen laskennan (esim. puuttuvat tiedot Child-Pugh -pisteistä).
  • Potilaat, jotka ovat saaneet maksasyövän vastaisia hoitoja ennen rekisteröintiä.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Ryhmän A arvioijat
Prospektiivisesti rekrytoitu ryhmä, johon kuuluu 6 lääkäriä (2 tertiääritason vanhempaa, 2 tertiääritason nuorempaa ja 2 perus- tai toissijaisen sairaalan lääkäriä).
Vaiheessa 1 (kontrolli) he arvioivat itsenäisesti maksasyöpä (HCC) tapausjoukkoa A ilman tekoälyn apua.
Vaiheessa 2 (kokeellinen) he arvioivat tapausjoukkoa B tekoälymallin avustuksella.
Lääkärit arvioivat HCC-tapaukset itsenäisesti ja antavat luokittelun ja hoitopäätökset käyttäen vain täydellistä kliinistä perustietoa ja kuvantamistietoa ilman minkäänlaista apua tekoälymallilta.
Lääkärit arvioivat HCC-tapaukset ja antavat lopulliset luokitukset ja hoitopäätökset tarkistettuaan itse kehitetyn tekoälymallin (AI) tuottamat alustavat ennusteet ja niihin liittyvät todisteet yhdessä kliinisten perustietojen ja kuvantamistietojen kanssa.
Ryhmän B arvioijat
Prospektiivisesti rekrytoitu 6 lääkärin ryhmä (2 tertiääritason vanhempaa, 2 tertiääritason nuorempaa ja 2 primaari-/sekundaarisairaalan lääkäriä). Vaiheessa 1 (kontrolli) he arvioivat HCC-tapauskokonaisuuden B ilman tekoälyavustusta. Vaiheessa 2 (kokeellinen) he arvioivat tapauskokonaisuuden A tekoälymallin avustuksella.
Lääkärit arvioivat HCC-tapaukset itsenäisesti ja antavat luokittelun ja hoitopäätökset käyttäen vain täydellistä kliinistä perustietoa ja kuvantamistietoa ilman minkäänlaista apua tekoälymallilta.
Lääkärit arvioivat HCC-tapaukset ja antavat lopulliset luokitukset ja hoitopäätökset tarkistettuaan itse kehitetyn tekoälymallin (AI) tuottamat alustavat ennusteet ja niihin liittyvät todisteet yhdessä kliinisten perustietojen ja kuvantamistietojen kanssa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kokonaisluotettavuuden parantuminen
Aikaikkuna: Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviotien valmistuttua)
Ero keskimääräisessä tarkkuudessa neljän luokittelutehtävän välillä tekoälyavusteisen arvioinnin (kokeellinen) ja itsenäisen arvioinnin (kontrolli) välillä. Tarkkuus määritetään vertaamalla lääkäreiden ennusteita viitestandardiin (Ground Truth), jonka on määrittänyt riippumaton asiantuntijapaneeli.
Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviotien valmistuttua)

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Homogenisaation vaikutus arvioinnin tarkkuuteen
Aikaikkuna: Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviointien valmistumisen jälkeen)
Arvio siitä, vähennetäänkö lääkäreiden kliinisen arvioinnin tarkkuuden eroa ensi-/toissijaisen sairaalan ryhmän ja kolmannen asteen sairaaloiden ryhmien välillä merkittävästi tekoälyn avustuksella verrattuna avustamattomaan itsenäiseen arviointiin.
Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviointien valmistumisen jälkeen)
Arvioinnin Tehokkuus (Keskimääräinen Aika Tapaukselta)
Aikaikkuna: Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviointien valmistumisen jälkeen)
Vertailu osallistuvien lääkärien keskimääräisestä arviointiajasta (esimerkiksi minuutteina mitattuna) per tapaus, kun he käyttävät tekoälyavustusta verrattuna itsenäiseen arviointiin ilman avustusta.
Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviointien valmistumisen jälkeen)
Arvioijien välinen yhtäpitävyys
Aikaikkuna: Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviointien valmistumisen jälkeen)
Kaikkien osallistuvien lääkärien arviointitulosten (luokittelu ja hoitopäätökset) johdonmukaisuuden vertailu tekoälyn avustamassa verrattuna ilman avustusta tilanteessa, arvioituna käyttäen sopivia tilastollisia mittareita (esim. Kappa-tilastot).
Enintään 1 viikko (Arvioitu kaikkien tapausarviointien valmistumisen jälkeen)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 13. toukokuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 20. toukokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 20. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 20. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Yksittäisten osallistujien tietojen, erityisesti korkearesoluutioisten lääketieteellisten kuvantamistietojen (CT-kuvaukset) ja kliinisten perustietojen, jakaminen on alistettu tiukkojen laitostason tietoturvakäytäntöjen ja kansallisten potilaiden yksityisyyttä koskevien säädösten alaisuuteen. Siksi lopullinen suunnitelma julkiseen tietojen jakamiseen on tällä hetkellä päättämättä. Kuitenkin täysin anonymisoituja kliinisiä tietoja ja tekoälymallien arviointituloksia voidaan mahdollisesti tarjota asiallisen pyynnön perusteella tutkijoille, jotka esittävät metodologisesti kestävän ehdotuksen. Kaikki tällainen jakaminen on ehdottomasti alistettu Pekingin Tsinghua Changgung -sairaalan institutionaalisen tarkastuslautakunnan (IRB) hyväksynnän ja virallisen tietojen jakamissopimuksen allekirjoittamisen alaisuuteen.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa