Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Effect of Artificial Intelligence Based Cognitive Training on Sleep Disorders and Quality of Life in Patients With Multiple Sclerosis (AI)

lauantai 8. elokuuta 2026 päivittänyt: Rania Hamed Rashad Ahmed, Cairo University
this study will be conducted to investigate the effect of artificial intelligence (AI) based cognitive training on sleep disorders and quality of life in patients with multiple sclerosis.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Multiple sclerosis (MS) is a chronic progressive inflammatory autoimmune neurodegenerative disease of central nervous system (CNS) and it is considered to be the most prevalent neurological disability of young adults, often leads to severe physical or cognitive incapacitation. The severity of disability in MS patients is increased not only by motor disorders and other neurological deficit, but by the presence of cognitive impairment (CI), psycho-emotional disorders, like anxiety and/or depression, and sleep disorders (SD). Cognitive dysfunction is one of the most common and consequential symptoms of MS. Impairments in processing speed, working memory, learning, executive function, visuospatial processing, and language function affect an estimated 42% to70% of individuals with MS, and constitute a major cause of loss of employment and reduced quality of life. Despite its high prevalence and effect, there are no definitive treatments for cognitive dysfunction in MS, and the identification of appropriate strategies to improve cognition in MS is hindered by a poor understanding of modifiable factors that may influence its severity. AI is playing a significant role in harnessing neuroplasticity for cognitive enhancement through innovative applications such as cognitive training programs.These programs, driven by machine learning algorithms, can adapt to individual user performance, providing personalized training that optimizes cognitive functions such as memory, attention, and problem-solving .

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

40

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  • Patient's age ranges from 25-40 years.
  • Patient with EDSS not more than 5.
  • Patients who have no relapses for the previous three months.
  • Patients with sufficient cognitive abilities that enables them to understand and follow
  • instructions with a score more than 24 according to the Mini-Mental State Examination scale

Exclusion Criteria:

  • Mechanical or neuromascular problems.
  • Cardiovascular problems (unstable angina, recent myocardial infarction within the last three months, congestive heart failure, significant heart valve dysfunction, or unstable hypertension) or pulmonary disorders.
  • Auditory problems.
  • Sensory impairment caused by other diseases except the MS such as diabetes mellitus.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: cognitive Therapy by artificial intillegence
Twenty patients with multiple sclerosis will receive a cognitive therapy by Lumosity application in addition to a designed physical-therapy program 3 times per week for 8 weeks
Muut: cognitive Therapy by artificial intillegence
The patients will receive cognitive therapy by an artificial intelligence application called Lumosity. Lumosity is an online cognitive training that can incredibly engage the individual's innate neuroplasticity, making the person smarter. Perhaps Lumosity training actually increases the release of dopamine, the neurochemical that is very crucial for many brain functions, and the puls-designed physical therapy program
Muut: designed physical-therapy program
Patients will receive designed physical-therapy program in the form of sleep and bedtime restrictions, stimulus control instructions, education for sleep and promoting good sleep habits (or sleep hygiene), teaching relaxation skills
Active Comparator: designed physical-therapy program
Twenty patients with multiple sclerosis will receive a designed physical-therapy program 3 times per week for 8 weeks)
Muut: designed physical-therapy program
Patients will receive designed physical-therapy program in the form of sleep and bedtime restrictions, stimulus control instructions, education for sleep and promoting good sleep habits (or sleep hygiene), teaching relaxation skills

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
sleep disability
Aikaikkuna: up to eight weeks
Pittsburgh Sleep Quality Index will be used to assess sleep disability. it gives impression on sleep quality, sleep latency, sleep duration, usual sleep efficiency, sleep disturbances, use of sleeping medication, and daytime dysfunction over one month, The sum of scores for these seven components yields one global score. Scoring of the answers is based on a 0 to 3 scale and a global sum equal or larger than 5 indicates a "poor" sleeper
up to eight weeks
daytime sleepiness
Aikaikkuna: up to eight weeks
Epworth Sleepiness Scale will be used to assess daytime sleepiness. It measures the general level of daytime sleepiness it is composed of 8 items to rate on a 4 -point scale (0-3). A higher score indicates higher level of daytime sleepiness. Using a cut-off score > 10, it is possible to identify individuals with excessive daytime sleepiness. Scores >16 indicates ever sleepiness
up to eight weeks

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
cognitive disability
Aikaikkuna: up to eight weeks
CogniFit will be used to assess cognitive function. it is a digital health platform offering computerized cognitive assessments and interventions for users, researchers, and practitioners. The CogniFit cognitive score is an aggregate measure of your brain's performance across 20 more different cognitive skills. The scale ranges from a minimum of 0 to a maximum of 800, evaluated against normalized data matched to your specific age and gender. 0 - 200 (Red): Below average for your age and sex; highlights a cognitive weakness. 200 - 400 (Yellow): Low range, but still within the normal average and open to improvement. 400-600 (Green): High score within the average; indicates good condition relative to peers.600-800 (Green): Above average; signals a distinct cognitive strength or skil.
up to eight weeks
oxygen saturation
Aikaikkuna: up to eight weeks
A smartwatch will be used to assess oxygen saturation.
up to eight weeks
heart rate
Aikaikkuna: up to eight weeks
A smartwatch will be used to assess heart rate
up to eight weeks
life disability
Aikaikkuna: up to eight weeks
World Health Organization Quality of Life Assessment Brief will be used to assess life disability. it has a four-domain structure which are physical health, psychological domain, social domain and environmental domain to provide a short-form quality of life assessment. Subjects rated all items on a 5-point Likert-type scale. Raw scores for the domains of WHOQOL-BREF were calculated by adding values of single items and were transformed on the scale ranging from 0 to 100 where 100 is the highest and 0 the lowest.
up to eight weeks
fatigue severity
Aikaikkuna: up to eight weeks
The fatigue severity scale FSS will be used to assess fatigue severity. it is a self-report scale with nine items that assess the degree of physical fatigue over the previous week. The Fatigue Severity Scale (FSS) is scored by adding the answers to 9 questions and finding the total sum or the average mean. Each question uses a 7-point scale from 1 (strongly disagree) to 7 (strongly agree) based on the past week. Add all 9 numbers together. The total score ranges from 9 to 63.Divide the total sum by 9. The average score ranges from 1.0 to 7.0.a higher score indicates more severity
up to eight weeks

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Cairo University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Torstai 20. elokuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. maaliskuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. maaliskuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 5. elokuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 8. elokuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 13. elokuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 13. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 8. elokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • P.T.REC/012/006521

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa