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Automated Early Warning Scoring on Surgical Normal Wards

2018年3月4日 更新者:Axel R. Heller、University Hospital Carl Gustav Carus

Detection of Deteriorating Patients on Peripheral Surgical Wards by an Automated Notification System

Establishment of early warning systems in hospitals was strongly recommended in recent guidelines to detect deteriorating patients early and direct them to adequate care. Upon meeting of predefined trigger criteria Medical Emergency Teams (MET) should be directed to these patients. The present study analyses the effect of introduction of an automated early warning and trigger system on two peripheral wards hosting a highly complex surgical patient cohort.

調査の概要

状態

完了

介入・治療

詳細な説明

The deployment of an electronic monitoring and notification system is accompanied by data acquisition over 12 months (intervention) using four routine databases: Hospital patient data management, anesthesia database, local data of the German Resuscitation Registry, and measurement logs of the automated patient monitoring and alert system (intervention period only). A preceding time period of 12 months served as control.

研究の種類

観察的

入学 (実際)

3827

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Dresden、ドイツ、D-01307
        • University Hospital Dresden

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

General surgery, vascular surgery, thoracic surgery,

説明

Inclusion Criteria:

  • Admission to one of the participating wards

Exclusion Criteria:

  • none

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
Reference
All patients admitted to the participating surgical wards from 2015-01-01 to 2015-12-31
Intervention
All patients admitted to the participating surgical wards from 2016-07-01 to 2017-06-30
The emergency notification system is linked to a paging system to the surgeon in charge and to the Hospital Medical Emergency Team. Depending on individual Multiparameter Early Warning Score communication protocols are activated.
他の名前:
  • Automated early warning score and notification system

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
In hospital cardiac arrests
時間枠:on average 14 days per patient, cumulative over 12 months in each observed cohort
Patient cardiac arrests during stay
on average 14 days per patient, cumulative over 12 months in each observed cohort

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Axel R. Heller, MD、University Hospital Dresden, GERMANY

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2015年1月1日

一次修了 (実際)

2017年6月1日

研究の完了 (実際)

2018年2月1日

試験登録日

最初に提出

2018年2月25日

QC基準を満たした最初の提出物

2018年3月4日

最初の投稿 (実際)

2018年3月9日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2018年3月9日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2018年3月4日

最終確認日

2018年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • DrePaSiNet

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

No individual participant data will be shared

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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