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Automated Early Warning Scoring on Surgical Normal Wards

2018년 3월 4일 업데이트: Axel R. Heller, University Hospital Carl Gustav Carus

Detection of Deteriorating Patients on Peripheral Surgical Wards by an Automated Notification System

Establishment of early warning systems in hospitals was strongly recommended in recent guidelines to detect deteriorating patients early and direct them to adequate care. Upon meeting of predefined trigger criteria Medical Emergency Teams (MET) should be directed to these patients. The present study analyses the effect of introduction of an automated early warning and trigger system on two peripheral wards hosting a highly complex surgical patient cohort.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

상세 설명

The deployment of an electronic monitoring and notification system is accompanied by data acquisition over 12 months (intervention) using four routine databases: Hospital patient data management, anesthesia database, local data of the German Resuscitation Registry, and measurement logs of the automated patient monitoring and alert system (intervention period only). A preceding time period of 12 months served as control.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

3827

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Dresden, 독일, D-01307
        • University Hospital Dresden

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

General surgery, vascular surgery, thoracic surgery,

설명

Inclusion Criteria:

  • Admission to one of the participating wards

Exclusion Criteria:

  • none

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
Reference
All patients admitted to the participating surgical wards from 2015-01-01 to 2015-12-31
Intervention
All patients admitted to the participating surgical wards from 2016-07-01 to 2017-06-30
The emergency notification system is linked to a paging system to the surgeon in charge and to the Hospital Medical Emergency Team. Depending on individual Multiparameter Early Warning Score communication protocols are activated.
다른 이름들:
  • Automated early warning score and notification system

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
In hospital cardiac arrests
기간: on average 14 days per patient, cumulative over 12 months in each observed cohort
Patient cardiac arrests during stay
on average 14 days per patient, cumulative over 12 months in each observed cohort

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Axel R. Heller, MD, University Hospital Dresden, GERMANY

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2015년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2017년 6월 1일

연구 완료 (실제)

2018년 2월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 2월 25일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 3월 4일

처음 게시됨 (실제)

2018년 3월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 3월 9일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 3월 4일

마지막으로 확인됨

2018년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • DrePaSiNet

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

No individual participant data will be shared

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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