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Diabetes Risk Diagnosis and Management (DIARIO)

2022年1月11日 更新者:Licia Iacoviello、Neuromed IRCCS

Early Diagnosis and Management of Patients at Risk for Diabetes

Considering the multifactorial nature of the complications of Type 2 diabetes, such as cardiovascular and neurological complications and therefore the multiplicity of risk factors that contribute to their development, it is assumed that the use of a dedicated function of the MyStar Connect software (beta version), that allows the querying of the application through specific queries (presence of risk factors) and the calculation of specific risk scores in order to extract the patients most at risk of developing such complications, can provide support to the diabetologist to optimize management of the patient at risk and complicated through, for example, a more intensive visit program and this then translates into an improvement in the parameters related to these risk factors.

調査の概要

詳細な説明

The study aims are:

  • To evaluate the percentage of subjects at risk of diabetes in the general population
  • To evaluate the percentage of type 2 diabetics with and without complications in the identified population at risk
  • To evaluate whether the new computer system is able to identify subjects at risk of developing complications or aggravation of complications already in progress (cardiovascular and neurological complications).

Through the IT platform made available within the framework of the project, the selected sample will be given the questionnaire to detect the risk of diabetic disease (FINDRISC adapted) and, in the case of a positive outcome, the subject at risk will be assessed with laboratory tests, to confirm or not the condition of prediabetes or diabetes. Therefore, all the subsequent phases of patient care and management will be followed, from the modification of lifestyles for prediabetics to the management of overt diabetic pathology and the complications associated with it, thus experimenting with all the modules of the software platform integrated.

Subjects who have a high diabetic risk score will be referred to the Neuromed laboratories for the analysis of fasting blood glucose and the glycemic load test. Consistent with the diagnostic protocol developed, the subjects will follow a triple address:

  1. Subjects at risk with fasting blood glucose or normal glycemic load
  2. Subjects with prediabetes
  3. Subjects with diabetes Patients in whom a vascular or neurological complication is diagnosed will be managed by the Neuromed clinic work groups using dedicated modules developed within the project.

At time T0 for diabetic patients without or with cardiovascular and neurological complications who will come to visit as from normal clinical practice, the presence of risk / complication parameters will be checked and risk scores will be applied to ascertain the patient's condition. The patient will then be followed as per normal clinical practice and risk parameters and the derived scores will be re-evaluated.

研究の種類

観察的

入学 (実際)

1500

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • IS
      • Pozzilli、IS、イタリア、86077
        • IRCCS INM Neuromed, Department of Epidemiology and Prevention

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

34年~100年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Consecutive male and female subjects, over 34 years of age recruited in teh framework of the recall phase of the Moli-sani study.

Male and Female patients with type 2 diabetes without or with cardiovascular or neurological complications

説明

Inclusion Criteria:

  • Signature of informed consent;
  • Subjects recruited consecutively during the recall phase of the Moli-sani project.
  • Patients with type 2 diabetes mellitus and vascular or neurological complications attending the IRCCS Neuromed

Exclusion Criteria:

  • Inability to understand and to want
  • Refusal to sign informed consent.
  • Type 1 diabetes
  • Gestational diabetes.
  • For subjects of the general population, a previous diagnosis of diabetes.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:ケースのみ
  • 時間の展望:断面図

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
General population
Male and Female subjects (n=1000) over 34 years of age randomly recruited from the participants to the recall phase of the Moli-sani study
FINDrisk: software with 12 questions to define the risk of diabetes in the general population MyStar Connect: software to guide the diagnosis and the management of diabetes and its complications
他の名前:
  • MyStar Connect software (version beta)
Patients with type 2 Diabetes
Male and Female patients with type 2 diabetes (n=550) without (n=200) or with cardiovascular (n=200) or neurological (n=150) complications consecutively admitted to the IRCCS Neuromed

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Number of subjects at high risk for Diabetes
時間枠:12 months
Risk for type 2 diabetes measured by a structured questionnaires with 11 questions scoring from -1 to 27 and classified in 5 risk categories: Low risk (score>6); Low-medium risk (score 7-11); Medium-high risk (score 12-14); high risk (score 15-20); very high risk (score >20).
12 months
Number of subjects with diabetes
時間枠:18 months
diabetes diagnosis will be based on fasting plasma glucose (FPG)≥126 mg/dl. The testswill be performed in a laboratory using a certified method. Fasting is defined as no caloric intake for at least 8 h.
18 months
Concentration of glucose in plasma
時間枠:24 months
Glucose control in patients with diabetes and cardiovascular or neurological complications, measured with plasma glucose criteria, defined as FPG <126 mg/dL (7.0 mmol/L).
24 months

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Licia Iacoviello, MD, PhD、IRCCS Neuromed

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年1月9日

一次修了 (実際)

2021年7月30日

研究の完了 (実際)

2021年12月31日

試験登録日

最初に提出

2019年5月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年5月11日

最初の投稿 (実際)

2019年5月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年1月12日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年1月11日

最終確認日

2022年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • DEP3_2019

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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