整形外科疾患、特に骨腫瘍と感染症の診断における人工知能 (AIortho)
2021年11月10日 更新者：Robert Jones and Agnes Hunt Orthopaedic and District NHS Trust
機械学習を臨床データ、組織病理学的切片、およびゲノム配列決定に適用することで、筋骨格感染症および筋骨格腫瘍の診断精度を向上させることを目的としたトランスレーショナル リサーチ。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
100
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Shropsire
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Oswestry、Shropsire、イギリス、SY10 7AG
- Robert Jones and Agnes Hunt Orthopaedic Hospital NHS Trust
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
整形外科感染症（人工関節感染症を含む）または骨腫瘍が疑われる患者
説明
包含基準:
骨腫瘍の感染が疑われ、分析のために採取された生検
除外基準:
患者が同意しない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：ケースのみ
- 時間の展望：見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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感染
|
シーケンスデータ
深層学習用の画像
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腫瘍
|
シーケンスデータ
深層学習用の画像
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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シーケンスデータと識別
時間枠：3年
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シーケンスデータを使用した感染症と腫瘍の同定
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3年
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組織学的スライドと識別
時間枠：3年
|
組織画像を用いた深層学習
|
3年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年6月28日
一次修了 (予想される)
2024年1月1日
研究の完了 (予想される)
2024年7月1日
試験登録日
最初に提出
2021年2月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年2月8日
最初の投稿 (実際)
2021年2月9日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年11月11日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年11月10日
最終確認日
2021年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。