정형외과 질환, 특히 골종양 및 감염 진단을 위한 인공지능 (AIortho)
2021년 11월 10일 업데이트: Robert Jones and Agnes Hunt Orthopaedic and District NHS Trust
임상 데이터, 조직 병리학 섹션 및 게놈 시퀀싱에 적용된 기계 학습을 사용하여 근골격계 감염 및 근골격계 종양의 진단 정확도를 향상시키는 것을 목표로 하는 중개 연구.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (예상)
100
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Shropsire
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Oswestry, Shropsire, 영국, SY10 7AG
- Robert Jones and Agnes Hunt Orthopaedic Hospital NHS Trust
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
정형외과 감염(인공 관절 감염 포함) 또는 골종양이 의심되는 환자
설명
포함 기준:
뼈 종양의 의심되는 감염 및 분석을 위한 생검
제외 기준:
환자가 동의하지 않음
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 전용
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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전염병
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시퀀싱 데이터
딥 러닝용 이미지
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종양
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시퀀싱 데이터
딥 러닝용 이미지
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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시퀀싱 데이터 및 식별
기간: 3 년
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시퀀싱 데이터를 이용한 감염 및 종양 식별
|
3 년
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조직학적 슬라이드 및 식별
기간: 3 년
|
조직학적 이미지를 이용한 딥러닝
|
3 년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 6월 28일
기본 완료 (예상)
2024년 1월 1일
연구 완료 (예상)
2024년 7월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 2월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 2월 8일
처음 게시됨 (실제)
2021년 2월 9일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 11월 11일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 11월 10일
마지막으로 확인됨
2021년 11월 1일
추가 정보
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