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認知障害の MMSE スコアの予測

2024年11月22日 更新者:Blekinge Institute of Technology

認知障害の MMSE スコアの予測: 60 歳以上の個人の口腔健康と人口統計データの機械学習分析

この研究は、機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して、口腔の健康状態と人口統計データに基づいて認知状態、特に MMSE スコアを予測する可能性を探ることを目的としています。 目的は、さまざまな ML モデルの有効性を評価し、60 歳以上の個人の MMSE スコア 30 (正常な認知) または 26 以下 (認知障害) を予測するために最も関連性の高い口腔健康指標を特定することです。

調査の概要

状態

完了

介入・治療

詳細な説明

この横断研究は、欧州共同研究である軽度認知症に対するモニタリングとリマインダー技術のサポート(SMART4MD)とスウェーデンの老化とケアに関する国家研究(SNAC-B)という2つの既存のコホート研究からの口腔健康と人口統計データを利用しています。 60歳以上の参加者が分析に含まれます。 データは、認知状態を予測するための機械学習モデルの開発と評価に使用されます。

目的:

  1. 主な目的: MMSE スコアの二項分類 (30 対 ≤ 26) における口腔健康パラメーターの可能性を評価すること。
  2. 第 2 の目的: 認知障害の予測に寄与する最も影響力のある口腔健康パラメータを特定すること。
  3. 第 3 の目的: 口腔健康データを使用して MMSE スコアを予測する際のランダム フォレスト (RF)、サポート ベクター マシン (SVM)、および CatBoost (CB) 分類器のパフォーマンスを比較すること。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

693

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Karlskrona、スウェーデン、37179
        • Blekinge Institute of Technology

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

欧州共同研究「軽度認知症に対するモニタリングとリマインダー技術のサポート(SMART4MD)」とスウェーデンの老化とケアに関する国家研究(SNAC-B)から収集されたデータが分析される。 60歳以上の参加者が分析に含まれます。

説明

包含基準:

  • 60歳以上の個人。
  • 記録された口腔健康パラメータおよびMMSEスコアが30または26以下の参加者。

除外基準:

  • MMSE スコアが 27、28、または 29 の個人。これらのスコアは正常な認知と認知障害の間の移行段階を表しており、変動が生じる可能性があります。
  • 60歳未満の個人。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
MMSE ≤26
参加者339名
MMSE スコアが 26 以下および 30 の参加者で構成されるデータセットは、さまざまな機械学習手法の分類パフォーマンスを評価するために使用されます。
他の名前:
  • MMSE30
MMSE30
参加者354名
MMSE スコアが 26 以下および 30 の参加者で構成されるデータセットは、さまざまな機械学習手法の分類パフォーマンスを評価するために使用されます。
他の名前:
  • MMSE30

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
検出性能
時間枠:5マウント
この研究では、機械学習分類器の分類パフォーマンスを測定します。 評価には、パフォーマンス指標、精度、適合率、再現率、F1 スコア、および混同行列が使用されます。 最も重要な特徴の検査は、SHAP サマリー プロットに依存しており、出力に対するパラメータ グループの影響を重要度ごとに視覚化して提供します。 この重要性はSHAP値に基づいており、MLモデルの意思決定プロセスに対する機能の影響についての洞察を提供します。
5マウント

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年6月10日

一次修了 (実際)

2024年10月10日

研究の完了 (実際)

2024年11月10日

試験登録日

最初に提出

2024年9月17日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年9月20日

最初の投稿 (実際)

2024年9月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年11月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年11月22日

最終確認日

2024年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • BTH-6.1.1-0156-2024

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

GDPRのため、参加者のデータは共有できません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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