Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Predikce skóre MMSE pro kognitivní poruchu

22. listopadu 2024 aktualizováno: Blekinge Institute of Technology

Predikce skóre MMSE pro kognitivní poruchu: Analýza strojového učení orálního zdraví a demografických údajů u jedinců starších 60 let

Tato studie si klade za cíl prozkoumat potenciál využití algoritmů strojového učení (ML) k predikci kognitivního stavu, konkrétně skóre MMSE, na základě údajů o orálním zdraví a demografických údajů. Cílem je vyhodnotit účinnost různých modelů ML a identifikovat nejdůležitější ukazatele orálního zdraví pro predikci skóre MMSE 30 (normální kognitivní funkce) nebo ≤26 (kognitivní poruchy) u jedinců ve věku 60 let a výše.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Intervence / Léčba

Detailní popis

Tato průřezová studie využívá orální zdraví a demografická data ze dvou existujících kohortových studií: evropské společné studie Support Monitoring and Reminder Technology for Mild Demence (SMART4MD) a Švédské národní studie o stárnutí a péči (SNAC-B). Do analýzy budou zahrnuti účastníci ve věku 60 let nebo starší. Data budou použita k vývoji a hodnocení modelů strojového učení pro predikci kognitivního stavu.

Cíle:

  1. Primární cíl: Zhodnotit potenciál parametrů orálního zdraví pro binární klasifikaci skóre MMSE (30 vs. ≤26).
  2. Sekundární cíl: Identifikovat nejvlivnější parametry orálního zdraví přispívající k předpovědím kognitivní poruchy.
  3. Terciární cíl: Porovnat výkon klasifikátorů Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) a CatBoost (CB) při předpovídání skóre MMSE pomocí údajů o orálním zdraví.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

693

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Karlskrona, Švédsko, 37179
        • Blekinge Institute of Technology

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Budou analyzována data shromážděná z evropské společné studie Support Monitoring and Reminder Technology for Mild Demence (SMART4MD) a švédské národní studie o stárnutí a péči (SNAC-B). Do analýzy budou zahrnuti účastníci ve věku 60 let nebo starší.

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • Jednotlivci ve věku 60 let nebo starší.
  • Účastníci se zaznamenanými parametry orálního zdraví a skóre MMSE buď 30 nebo ≤26.

Kritéria vyloučení:

  • Jedinci se skóre MMSE 27, 28 nebo 29, protože tato skóre představují přechodnou fázi mezi normální kognitivní funkcí a kognitivní poruchou, která by mohla zavést variabilitu.
  • Osoby mladší 60 let.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
MMSE ≤26
339 účastníků
Soubor dat obsahující účastníky se skóre MMSE ≤26 a 30 bude použit k vyhodnocení klasifikačního výkonu různých technik strojového učení.
Ostatní jména:
  • MMSE 30
MMSE 30
354 účastníků
Soubor dat obsahující účastníky se skóre MMSE ≤26 a 30 bude použit k vyhodnocení klasifikačního výkonu různých technik strojového učení.
Ostatní jména:
  • MMSE 30

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výkon detekce
Časové okno: 5 měsíců
Studie měří klasifikační výkon klasifikátorů strojového učení. Pro hodnocení budou použity výkonnostní metriky, přesnost, přesnost, zapamatovatelnost, F1-skóre a matoucí matice. Zkoumání nejdůležitějších vlastností se opíralo o souhrnné grafy SHAP, které poskytovaly vizualizace vlivu skupin parametrů na výstup, uspořádané podle jejich důležitosti. Tato důležitost je založena na hodnotách SHAP a nabízí pohled na účinky funkcí na rozhodovací proces modelu ML.
5 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

10. června 2024

Primární dokončení (Aktuální)

10. října 2024

Dokončení studie (Aktuální)

10. listopadu 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

17. září 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

20. září 2024

První zveřejněno (Aktuální)

25. září 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

25. listopadu 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

22. listopadu 2024

Naposledy ověřeno

1. září 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • BTH-6.1.1-0156-2024

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Údaje o účastnících nelze sdílet z důvodu GDPR.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit