マルチモーダルモデルで再発を予測 (FUTURE12)
2024年11月13日 更新者：Qun Zhao
局所進行性胃がんの術後再発を予測するためのマルチモーダル臨床画像病理駆動型人工知能モデル
この研究は、局所進行胃がん患者の手術後にがんが再発する可能性を予測するために、臨床情報、画像データ、病理データを組み合わせた高度なモデルの開発に焦点を当てています。
このモデルは人工知能 (AI) を使用してさまざまなデータ ソースを分析し、再発リスクをより正確に予測します。これにより、医師、患者、家族が再発の可能性をより深く理解できるようになります。
この AI を活用したアプローチにより、医療提供者は、患者の転帰を改善するために個別化されたフォローアップ ケアや追加治療の可能性について、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
93
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Hebei
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Shijiazhuang、Hebei、中国、050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
研究集団には、局所進行胃がん（ステージ II または III）と診断され、外科的切除を受けた成人患者（18 歳以上）が含まれます。
この母集団は、マルチモーダル AI 駆動予測モデルによる分析に必要な完全な臨床データ、画像データ、および病理学データの利用可能性に基づいて選択されます。
この研究は、個別化されたフォローアップと治療計画を改善するために、この特定のグループにおける術後再発リスクを評価することに焦点を当てています。
説明
**包含基準:**
- 局所進行胃がん（ステージ II または III）と診断された患者。
- 胃がんの外科的切除を受けた患者。
- 分析に利用できる完全な臨床データ、画像データ、病理学データを持つ患者。
- 年齢は18歳以上。
- 研究に参加するためにインフォームドコンセントを提供した患者。
**除外基準:**
- 診断時に遠隔転移（ステージIV）を有する患者。
- 臨床データ、画像データ、または病理学データが不完全または欠落している患者。
- 胃がんに対して外科的切除以外の治療を受けた患者。
- 他の悪性腫瘍を併発している患者。
- 研究のフォローアップ要件に従うことができない、または従うことを望まない患者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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局所進行胃がんにおける術後再発の予測精度
時間枠：術後24ヶ月のフォローアップ
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主要評価項目は、局所進行胃がん患者の術後再発リスクを予測する際のマルチモーダル AI モデルの精度です。
これは、指定された追跡期間にわたるモデルの予測と実際の再発事象を比較することによって評価され、高リスク患者の特定と臨床上の決定の指針における有効性の評価が可能になります。
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術後24ヶ月のフォローアップ
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年1月1日
一次修了 (実際)
2024年10月31日
研究の完了 (実際)
2024年10月31日
試験登録日
最初に提出
2024年11月13日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年11月13日
最初の投稿 (実際)
2024年11月15日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年11月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年11月13日
最終確認日
2024年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。