Development and Validation of an Interpretable Machine Learning Model for Predicting Venous Thromboembolism(VTE)in Intensive Care Unit (ICU) Patients
2026年5月18日 更新者:Weiwei Wu、Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital
Venous thromboembolism remains a leading cause of preventable mortality in intensive care unit (ICU) patients.
Existing risk-stratification tools were developed in general medical populations and lack ICU-specific predictors.
This study was to develop and validate an interpretable machine learning (ML) model to predict VTE in ICU patients.
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
12061
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing、Beijing Municipality、中国、102218
- Beijing Tsinghua Changgung Hospital
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
Patients admitted to ICU were included in the study cohort from January 2022 to October 2025.
Inclusion criteria were: (1) age ≥18 years; (2) ICU length of stay ≥48 hours; (3) only the first ICU admission per patient was retained.
Exclusion criteria were: (1) VTE diagnosed prior to ICU admission; (2) VTE diagnosed within 24 hours of ICU admission; (3) >20% missing values in key variables.
The final cohort comprised 12,061 patients, of whom 587 (4.9%) developed VTE during ICU hospitalization.
説明
Inclusion Criteria:
- age ≥18 years;
- ICU length of stay ≥48 hour
- the first ICU admission
Exclusion Criteria:
- VTE diagnosed prior to ICU admission
- VTE diagnosed within 24 hours of ICU admission
- >20% missing values in key variables
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
|
validate an interpretable machine learning (ML) model to predict VTE in ICU patients
時間枠:the first day after the patients leaf ICU
|
the first day after the patients leaf ICU
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年1月1日
一次修了 (実際)
2025年12月31日
研究の完了 (実際)
2025年12月31日
試験登録日
最初に提出
2026年5月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年5月18日
最初の投稿 (実際)
2026年5月19日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年5月19日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年5月18日
最終確認日
2022年1月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。