Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Development and Validation of an Interpretable Machine Learning Model for Predicting Venous Thromboembolism(VTE)in Intensive Care Unit (ICU) Patients

18. května 2026 aktualizováno: Weiwei Wu, Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital
Venous thromboembolism remains a leading cause of preventable mortality in intensive care unit (ICU) patients. Existing risk-stratification tools were developed in general medical populations and lack ICU-specific predictors. This study was to develop and validate an interpretable machine learning (ML) model to predict VTE in ICU patients.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

12061

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Čína, 102218
        • Beijing Tsinghua Changgung Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Patients admitted to ICU were included in the study cohort from January 2022 to October 2025. Inclusion criteria were: (1) age ≥18 years; (2) ICU length of stay ≥48 hours; (3) only the first ICU admission per patient was retained. Exclusion criteria were: (1) VTE diagnosed prior to ICU admission; (2) VTE diagnosed within 24 hours of ICU admission; (3) >20% missing values in key variables. The final cohort comprised 12,061 patients, of whom 587 (4.9%) developed VTE during ICU hospitalization.

Popis

Inclusion Criteria:

  • age ≥18 years;
  • ICU length of stay ≥48 hour
  • the first ICU admission

Exclusion Criteria:

  • VTE diagnosed prior to ICU admission
  • VTE diagnosed within 24 hours of ICU admission
  • >20% missing values in key variables

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
validate an interpretable machine learning (ML) model to predict VTE in ICU patients
Časové okno: the first day after the patients leaf ICU
the first day after the patients leaf ICU

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2022

Primární dokončení (Aktuální)

31. prosince 2025

Dokončení studie (Aktuální)

31. prosince 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

12. května 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

18. května 2026

První zveřejněno (Aktuální)

19. května 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

19. května 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

18. května 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 19242-2-01

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Žilní tromboembolismus

Klinické studie na žádný zásah

Předplatit