Multi-physics Modeling the Physiology of a Patient in Critical Condition (Physios)
The environment of the ICU and operating room allows the multi continuous monitoring of patients in critical situations. The physician anesthesiologist is working more and more in an environment where he receives a multitude of information from both the patient's medical history but also measured data in real time to its physiological situation. It is sometimes difficult for practitioners to consider all of the information by identifying a course of action. A decision support and a degree of automation can increase security along the lines of what has been observed in many processes and industries like aviation.
The goal of this project is to establish initially a database of physiological parameters. We want to use patient data to model physiological processes in order to advance towards the creation of "physios" program,
연구 개요
상태
정황
연구 유형
등록 (예상)
연락처 및 위치
연구 장소
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Marseille, 프랑스, 13354
- 모병
- Assistance Publique Hôpitaux de Marseille
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연락하다:
- Salah BOUSSEN, MD
- 이메일: michelsalah.boussen@ap-hm.fr
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
Inclusion Criteria:
- Patient in intensive care unit ward
Exclusion Criteria:
- Patient or familly refusing participating to the study
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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Correlation between high blood pressure measurement during the first 24h in ICU and number of patient alive at 28 days post ICU
기간: 28 days
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28 days
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Salah BOUSSEN, MD, michelsalah.boussen@ap-hm.fr
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (예상)
연구 완료 (예상)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2015-33
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