시뮬레이션을 통해 간호대학생에게 건강의 사회적 결정요인 가르치기
2024년 1월 25일 업데이트: Semiha Asli Bozkurt, University of Massachusetts, Boston
문화적으로 다양한 시뮬레이션을 통해 간호대학생에게 건강의 사회적 결정 요인 교육: 무작위 통제 시험
이 중재 연구의 목표는 간호 학생 교육에서 두 가지 다른 시뮬레이션 양식(표준화된 환자 및 마네킹 기반)을 비교하는 것입니다. 주요 목표는 두 가지 다른 유형의 시뮬레이션 양식에서 문화적 인식 수준에 대한 새로운 시나리오의 영향을 결정하고 두 가지 다른 유형의 시뮬레이션 양식에서 건강 지식 수준의 사회적 결정 요인에 대한 새로운 시나리오의 영향을 결정하는 것입니다.
참가자는 무작위로 두 그룹에 배정되고 시뮬레이션 세션에 참석하게 됩니다.
연구 개요
상세 설명
시뮬레이션 세션에는 사전 브리핑, 시뮬레이션 및 디브리핑이 포함됩니다. 참가자는 시뮬레이션 세션에 무작위로 배정됩니다.
- 첫 번째 그룹은 표준화된 환자 그룹이 될 것입니다. 그들은 문화적 인식 척도와 건강 지식의 사회적 결정요인을 작성하도록 요청할 것입니다. 그런 다음 사전 브리핑, 표준화된 환자 시뮬레이션 및 디브리핑에 참석합니다.
- 두 번째 그룹은 인체 모형 기반 그룹입니다. 그들은 문화적 인식 척도와 건강 지식의 사회적 결정요인을 작성하도록 요청할 것입니다. 그런 다음 사전 브리핑, 마네킹 기반 시뮬레이션 및 보고에 참석합니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
54
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, 미국, 02125
- University of Massachusetts Boston
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 커뮤니티 과정에서 간호학에 등록
- 참가자로 수락
- 녹음 수락
제외 기준:
- 사전 브리핑, 시뮬레이션 또는 보고 세션 중 하나 이상에 참석하지 않음
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 표준화된 환자 그룹
표준화된 환자 시뮬레이션 참가자는 표준화된 환자와 함께 개인의 건강에 대한 사회적 결정 요인을 식별하는 방법에 대한 시뮬레이션을 받게 됩니다.
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표준화된 환자 시뮬레이션 참가자는 표준화된 환자와 함께 개인의 건강에 대한 사회적 결정 요인을 식별하는 방법에 대한 시뮬레이션을 받게 됩니다.
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실험적: 인체 모형 기반 그룹
마네킹 기반 시뮬레이션 참가자는 개인의 건강에 대한 사회적 결정 요인을 식별하는 방법에 대한 마네킹 시뮬레이션을 받게 됩니다.
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마네킹 기반 시뮬레이션 참가자는 개인의 건강에 대한 사회적 결정 요인을 식별하는 방법에 대한 마네킹 시뮬레이션을 받게 됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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36개 질문 문화 인식 척도에 대한 기준 문화 인식 수준에서 변경
기간: 3시간
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문화적 인식 척도는 문화적 인식 수준을 평가하는 검증되고 신뢰할 수 있는 자체 보고 도구입니다.
각 진술은 1=전적으로 동의하지 않음에서 7=전적으로 동의함까지 등급이 매겨집니다.
낮은 점수는 낮은 문화적 인식을 나타내는 반면, 높은 점수는 높은 문화적 인식을 나타냅니다(최소 = 36, 최대 = 252).
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3시간
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건강 설문 조사의 10가지 질문에 대한 기본 사회적 결정 요인 지식의 변화
기간: 3시간
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건강 설문조사의 사회적 결정요인은 문헌을 검색하여 연구원이 만든 10개 질문 객관식 설문조사입니다.
답변 선택에 대한 응답 수가 결정됩니다.
점수가 낮을수록 건강 지식의 사회적 결정 요인이 적고 점수가 높을수록 건강 지식의 사회적 결정 요인이 더 큽니다(최소 = 0, 최대 = 10).
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3시간
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Semiha Asli Bozkurt, PhD, University of Massachusetts, Boston
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 2월 2일
기본 완료 (실제)
2023년 2월 24일
연구 완료 (실제)
2023년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 12월 22일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 1월 6일
처음 게시됨 (실제)
2023년 1월 13일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2024년 1월 26일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 1월 25일
마지막으로 확인됨
2024년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- BOZKURT-Int-001
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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