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남부 에티오피아 산후 여성의 도착 전 출생의 유병률과 관련 요인

2024년 5월 23일 업데이트: Mitiku Desalegn, Wachemo University

남부 에티오피아 산후 여성의 도착 전 출산 유병률 및 관련 요인: 지역사회 기반 횡단면 연구

배경: 도착 전 출산은 의료 시설에 도착하기 직전에 숙련된 인력의 참석 없이 계획되지 않은 출산으로 정의됩니다. 이는 고위험 신생아 인구를 구성하며 주산기 이환율과 사망률이 높습니다. 에티오피아에서는 대부분의 연구와 건강 조사에서 가정 및 병원 배달만 살펴보고 집과 의료 시설 사이에서 이루어지는 배달은 고려하지 않습니다. 이 연구의 목적은 2023년 SNNPR 에티오피아 하디야 지역 레모 웨르다에 거주하는 산후 여성의 도착 전 출산율과 관련 요인을 평가하는 것입니다.

방법: 2023년 4월 5일부터 5월 20일까지 SNNPR 에티오피아 하디야 지역 레모 워레다에서 산후 여성을 대상으로 지역사회 기반 단면 연구를 실시했습니다. 이 연구에 앞서 6개월 동안 출산한 382명의 산후 여성이 포함되었습니다. 36개의 케벨 중 12개가 무작위로 선택되었으며 참가자 여성의 선택을 위해 단순 무작위 샘플링이 사용되었습니다. 데이터 수집에는 면접관이 관리하는 설문지가 사용되었습니다. 이진 로지스틱 회귀 분석을 계산하고 p 값이 0.25 미만인 변수를 최종 다변량 로지스틱 회귀 분석에 모집했습니다. Hosmer 및 Lemeshow 적합도 테스트를 사용하여 모델 적합도를 확인했습니다(x2 = 16.04, p-값 = 0.250). p-값 < 0.05에서 승산비와 95% 신뢰구간을 사용하여 통계적 유의성을 선언했습니다.

결과: 연구 지역에서 본 연구 이전 6개월 이내에 출산한 여성의 도착 전 출산율은 15.2%(95%CI: 11.8%, 19.1%)였습니다. 다변량 분석에서 최종 모형 도착 전 출산과 연관성이 있는 것으로 밝혀진 변수는 산전관리가 없는 경우(AOR = 2.63; 95%CI: 1.23, 5.63), 의존적인 여성 자율성 상태(AOR = 3.32; 95%CI: 1.12, 9.89), 진통 증상에 대해 잘 알지 못함(AOR = 2.15; 95%CI: 1.11, 4.18), 지수 출산에 대한 출산 준비가 있음(AOR = 0.13; 95%CI: 0.05, 0.35).

결론: 연구 지역에 도착하기 전 출산율은 용납할 수 없을 정도로 높았습니다. 도착 전 출산과 산전 관리가 없는 경우, 의존적인 여성의 자율성 상태, 진통 증상에 대한 지식이 없는 경우, 지수 출산을 위한 출산 준비 여부 사이에는 통계적으로 유의미한 연관성이 나타났습니다. 효과적인 산전 관리 프로그램을 통해 도착 전 출산을 방지하고 여성의 자율성을 강화하면 도착 전 출산과 그에 따른 부정적인 주산기 결과를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

상세 설명

결과 사회인구학적 특성 총 382명의 연구 참가자가 100% 응답률로 분석에 포함되었습니다. 참가자 여성의 평균 연령은 30.3세 + 4.4 SD였습니다. 참가자 여성의 대다수는 23~26세(28.3%) 연령층이었으며, 27~30세 여성은 도착 전 출산 경험이 가장 많았고(34.6%) 그 중 4분의 3은 농촌 주민이었다(76.2%). %). 여성의 거의 절반(45.5%)이 중등교육(9~12학년)을 이수했습니다. 참여자 어머니의 대다수(83.8%)는 직업상 주부였으며, 남편의 68.0%는 농부였다. 가족의 평균 추정 월 소득은 7,216 birr + 3,073.4였습니다. SD. 참가자의 대다수(95.0%)는 미디어 노출을 경험했으며 라디오가 가장 일반적인 미디어였습니다(표 2).

표 2: 에티오피아 남부 하디야 지역 레모 지역에서 지난 6개월 동안 출산한 여성의 사회인구학적 특성(n = 382).

변수 범주 빈도(백분율) 합계

아니요 BBA BBA 어머니 연령 범위 (23-38) 23-26 27-30 31-34 35-38 105 (97.2%) 70 (65.4%) 78 (88.6%) 71 (88.9%) 3 (2.8%) 37 (34.6%) 10 (11.4%) 8 (10.1%) 108 (28.3%) 107 (28.0%) 88 (23.0%) 79 (20.7%) 거주 도시 농촌 74 (81.3%) 250 (85.9%) 17 (18.7%) 41 (14.1%) 91 (23.8%) 291 (76.2%) 여성 교육 상태 정규 교육 없음 초등 중등 고등 교육 31 (60.8%) 154 (88.5%) 126 (89.4%) 13 (81.3%) 20 (39.2%) 20 (11.5%) 15 (10.6%) 3 (18.7%) 51 (13.4%) 174 (45.5%) 141 (36.9%) 16 (4.2%) 남편의 교육 상태 정규 교육 없음 초등 중등 고등 교육 5 (41.7%) 132 (89.8%) 160 (86.5%) 27 (71.1%) 7 (58.3%) 15 (10.2%) 25 (13.5%) 11 (28.9%) 12 (3.1%) 147 (38.5%) 185 (48.4%) 38 (10.0%) 여성직업 주부 가정부 공무원 272 (85.0%) 38 (86.4%) 14 (77.8%) 48 (15.0%) 6 (13.6%) 4 (22.2%) 320 (83.8%) 44 (11.5%) 18 (4.7%) 남편 직업 농민 상인 공무원 229 (88.1%) 80 (77.7%) 15 (78.9%) 31 (11.9%) 23 (22.3%) 4 (21.1%) 260 (68.0%) 103 (27.0%) 19 (5.0%) 주택특성 민간임대 295 (85.3%) 29 (80.6%) 51 (14.7%) 7 (19.4%) 346명 (90.6%) 36명 (9.4%) 비르 지역 가구의 월 평균 추정 소득 2,000-6,000 6,001-11,000 11,001-15,000 162 (89.0%) 126 (78.7%) 36 (90.0%) 20 (11.0%) 34 (21.3%) 4 (10.0%) 182 (47.6%) 160 (41.9%) 40 (10.5%) 언론노출 예 아니오 310 (85.4%) 14 (73.7%) 53 (14.6%) 5 (26.3%) 363 (95.0%) 19 (5.0%) 미디어 유형 (n = 363) 라디오 텔레비전 소셜 미디어 277 (88.8%) 28 (65.1%) 5 (62.5%) 35 (11.2 %) 15 (34.9%) 3 (37.5%) 312 (81.7%) 43 (11.2%) 8 (2.1%) BBA: 도착 전 출생; birr: 에티오피아 통화 생식 건강 및 산과적 특성 참가자 여성의 대다수(76.7%)가 마지막 임신에 대해 산전 관리(ANC) 후속 조치를 받았습니다. 여성의 2/3가 마지막 출산을 위해 1~3개의 ANC 접촉을 가졌으며 평균은 1.2 + 0.4 SD였습니다. 마지막 임신 이전에 피임약을 사용한 여성의 비율은 26.4%였습니다. 참가자 여성의 2/3(71.7%)가 마지막 출산에 대해 산후조리(PNC) 추적관찰을 받았고, 76.2%의 여성이 마지막 임신 유형을 계획하고 원했습니다. 여성자율지수의 평균값은 0.68이었으며, 참여여성의 26.7%가 자율적이었다. 다중사 여성의 비율은 21.0%, 지수 출산 > 12시간의 진통 기간은 54.7%, 지수 출산을 위한 출산 준비는 86.1%, 지수 출산의 예상 출산일(EDD)을 알고 있는 여성이었습니다. 66.7%였으며, 66.1%의 여성이 진통증상을 알고 있었다. 평균 임신 횟수는 3.0 + 1.6 SD였으며 마지막 출산의 평균 분만 기간은 14회였습니다(IQR 12-24)(표 3).

표 3: 에티오피아 남부 하디야 지역 레모 지구에 도착하기 전 출생 시 참가자 여성의 생식 건강 및 산과적 특성(n = 382).

변수 범주 빈도(백분율) 합계

아니요 마지막 배송에 대한 BBA BBA ANC 예 아니요 254(86.7%) 70(78.7%) 39 (13.3%) 19 (21.3%) 293 (76.7%) 89 (23.3%) ANC 접촉 수(n = 293) 1-3 접촉 > 4 접촉 178(86.0%) 76(88.4%) 29(14.0%) 10(11.6%) 207(70.6%) 86(29.4%) ANC를 위한 의료 시설 유형(n = 293) 병원 보건 센터 보건소 14(82.4%) 177 (87.2%) 63 (86.3%) 3 (17.6%) 26 (12.8%) 10 (13.7%) 17 (5.8%) 203 (69.3%) 73 (24.9%) 마지막 임신 전 피임약을 사용했다 예 아니오 83 (82.2%) 241 (85.8%) 18 (17.8%) 40 (14.2%) 101 (26.4%) 281 (73.6%) 마지막 납품을 위한 PNC 예 아니오 233 (85.0%) 91 (84.3%) 41 (15.0%) 17 (15.7%) 274 (71.7%) 108 (28.3%) 임신 유형 계획하고 원함 계획하지 않았지만 원함 계획하지 않았고 원치 않음 249 (85.6%) 68 (91.9%) 7 (41.2%) 42 (14.4%) 6 (8.1%) 10 (58.8%) 291 (76.2%) 74 (19.4%) 17 (4.4%) 여성자치 비자율 자율 231 (82.5%) 93 (91.2%) 49 (17.5%) 9 (8.8%) 280 (73.3%) 102 (26.7%) Gravidity Multigravidae Grand multigravidae 259 (85.8%) 65 (81.3%) 43 (14.2%) 15 (18.7%) 302 (79.0%) 80 (21.0%) 지수출생분만시간 < 12시간 > 12시간 155(89.6%) 169(80.9%) 18(10.4%) 40 (19.1%) 173명(45.3%) 209명(54.7%) 지수 탄생의 EDD를 안다 예 아니오 226(88.6%) 98(77.2%) 29(11.4%) 29(22.8%) 255명 (66.7%) 127명 (33.3%) 지수출산을 위한 출산준비 예 아니오 285(86.6%) 39(73.6%) 44(13.4%) 14(26.4%) 329명 (86.1%) 53명 (13.9%) 진통증상에 대해 알고 있음 (n=350) 잘 모르고 있음 89 (74.8%) 205 (88.7%) 30 (25.2%) 26 (11.3%) 119 (34.0%) 231 (66.0%) 이전 전달 방식 SVD 기기 전달 SVD 회음절개술 제왕절개 217(85.1%) 34(94.4%) 72 (80.9%) 1 (50.0%) 38 (14.9%) 2 (5.6%) 17 (19.1%)

1 (50.0%) 255(66.7%) 36(9.4%) 89(23.3%) 2(0.6%) ANC: 산전 관리; BBA: 도착 전 출생; EDD: 예상 배송일; PNC: 산후 관리; SVD: 자연 질 분만 의료 시설 이용 의료 서비스를 받기까지의 평균 지연 시간은 14시간(IQR 12-24)이었고 두 번째 지연의 평균 기간은 1.3시간 + 0.6 SD였습니다. 여성 중 4분의 1(25.9%)은 의료 서비스를 받기로 결정하는 데 24시간 이상 지연되었으며, 1/3(33.8%)은 의료 시설에 도착하기 위해 2시간 이상 이동했습니다. 1차 지연의 가장 큰 이유는 출산한 여성의 경우 도착 전 문제를 인지하지 못해서(28.8%), 교통수단이 부족하여(62.3%) 2차 지연의 주요 이유였습니다. 이동수단은 여성의 35.8%가 말·당나귀 수레를 이용했다. 도로 상황에 대해서는 여성의 29.3%가 넓은 도로라고 답했다. 여성의 절반 이상(51.6%)이 밤에 지수 출산을 했습니다(표 4).

표 4: 에티오피아 남부 하디야 지역 레모 지역에서 지난 6개월 동안 출산한 여성의 의료 시설 이용 가능성(n=382)

변수 범주 빈도(백분율) 합계

BBA 없음 BBA 1차 지연 지연 < 24시간 지연 > 24시간 246 (86.9%) 78 (78.8%) 37 (13.1%) 21 (21.2%) 283 (74.1%) 99 (25.9%) 2차 지연 (n = 317) 2시간 미만 이동 2시간 초과 171 (81.4%) 88 (82.2%) 39 (18.6%) 19 (17.8%) 210 (66.2%) 107 (33.8%) 1차 지연 이유 심각도를 과소평가 문제를 인지하지 못함 의사결정에 필수인자 195(86.7%) 116(71.2%) 78(86.7%) 30(13.3%) 47(28.8%) 12(13.3%) 225(100%) 163(100%) 90(100%) 2차 지연사유(n=317) 자금부족 교통부족 원격의료시설 61(87.1%) 159(80.7%) 38(77.6%) 9( 12.9%) 38 (19.3%) 11 (22.4%) 70 (22.1%) 197명 (62.3%) 49명 (15.6%) 교통수단 (n = 317) 오토바이 구급차 대중교통 말/당나귀 카트 도보 타인이 운반함 39 (100.0%) 16 (48.5%) 62 (100.0%) 83 (73.5%) 14 (58.3%) 44 (97.8%) 0 (0.0%) 17 (51.5%) 0(0.0%) 30(26.5%) 10(41.3%)

1 (2.2%) 39 (12.3%) 33 (10.4%) 62 (19.6%) 113 (35.8%) 24 (7.6%) 45 (14.2%) 도로현황 전천후 도로 기상악화 225(83.3%) 99(88.4%) 45(16.7%) 13(11.6%) 270 (70.7%) 112 (29.3%) 지수출산시 야간일 150(76.1%) 174(94.1%) 47(23.9%) 11(5.9%) 197(51.6%) 185(48.4%) 집에서 마지막 출산을 한 여성에게는 두 번째 출산 지연과 그 이유에 대해 질문하지 않았습니다.

도착 전 출산 연구 지역에서 본 연구 이전 지난 6개월 동안 출산한 여성의 도착 전 출산 유병률은 15.2%(95%CI: 11.8%, 19.1%)였습니다. 이 중 84.5%의 여성이 의료시설로 이동하는 도중에 출산을 했다(표 5).

표 5: 에티오피아 남부 하디야 지역 레모 지역에서 지난 6개월 동안 출산한 여성들의 도착 전 출산 프로필(n = 382)

변수 빈도 백분율 마지막 배달 장소 자택 의료 시설 도착 전 의료 시설 67 58 257 17.5 15.2 67.3 의료 시설로 가는 BBA의 구체적인 장소(n=58) 의료 시설로 가는 길 구급차 안 49 9 84.5 15.5 BBA: 도착 전 출생. 도착 전 출생과 관련된 요인 이변량 이진 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 p-값이 < 0.25인 변수를 모집하여 최종 모델에 포함시켰습니다. 따라서 다변수 분석에서 최종모형의 출산 전 출산과 관련성이 있는 것으로 밝혀진 변수는 산전관리가 없는 경우(AOR = 2.63; 95%CI: 1.23, 5.63), 의존적인 여성의 자율성 여부(AOR = 3.32; 95%CI: 1.12, 9.89), 진통 증상에 대해 잘 알지 못함(AOR = 2.15; 95%CI: 1.11, 4.18), 지수 출산에 대한 출산 준비가 있음(AOR = 0.13; 95%CI: 0.05, 0.35) ).

따라서 본 연구에서는 지표임신 기간 동안 산전관리를 받지 않은 여성이 산전관리를 받은 여성에 비해 도착 전 출산 확률이 3배 더 높은 것으로 나타났다. 의료 시설에 도착하기 전에 출산할 확률은 자율적인 여성에 비해 자율성 상태에 의존하는 여성의 경우 3배 더 높았습니다. 또한, 진통 증상에 대해 잘 모르는 여성은 알고 있는 여성에 비해 도착 전 출산을 경험할 확률이 2배 더 높았습니다. 지수 임신에 대한 출산 준비가 되어 있는 여성은 출산 준비 계획이 없는 여성에 비해 도착 전에 출산을 경험할 가능성이 87% 낮았습니다. 1차 지연과 2차 지연, 도로상태, 출산 시기, 소득은 도착 전 출생 확률과 관련이 없었다(Table 6).

표 6: 에티오피아 남부 하디야 지역 레모 지역에서 지난 6개월 동안 출산한 여성의 도착 전 출산과 관련된 요인을 보여주는 다변량 로지스틱 회귀.

변수 범주 COR(95% CI) AOR(95% CI) P값 미디어 노출 예 아니요 1.00 2.09(0.72, 6.04) 1.00 2.74(0.82, 9.18) 0.103 마지막 임신에서 ANC 수신 예 아니요 1.00 1.77(0.96, 3.25) 1.00 2.63 (1.23, 5.63) 0.013 여성 자율성 자율성 자율성 2.19 (1.04, 4.64) 1.00 3.32 (1.12, 9.89) 1.00 0.031 노동 증상에 대한 지식 없음 지식 있음 2.66 (1.49, 4.75) 1.00 2. 15 (1.11, 4.18) 1.00 0.023 출생 마지막 출산 준비 예 아니요 0.43 (0.22, 0.86) 1.00 0.13 (0.05, 0.35) 1.00 < 0.001 마지막 임신 전 피임약 사용 예 아니요 1.31 (0.71, 2.40) 1.00 1.70 (0.78, 3.69) 1.00 0.181 첫 번째 지연 < 24 시간 지연 > 24시간 1.00 1.79 (1.00, 3.24) 1.00 1.86 (0.92, 3.76) 0.082 ANC: 산전 관리; AOR: 조정된 승산비; CI: 신뢰 구간; COR: 조잡한 승산비 논의 연구 지역에서 이 연구 이전 지난 6개월 동안 출산한 여성 중 도착 전 출산율은 용납할 수 없을 정도로 높았습니다. 본 연구에서 하디야(Hadiya) 지역 레모(Lemo) 지역 도착 전 출산과 관련된 변수는 산전관리 미제공, 의존 여성의 자율성 여부, 진통 증상에 대한 지식 부족, 지표 출산을 위한 출산 준비 여부 등이었다.

전 세계적으로 의료 시설에 도착하기 전 출산율은 선진국의 모든 출산의 1% 미만으로 추정됩니다(1,5,10,14,15). 그러나 BBA의 유병률은 저소득 국가에서 50% 이상으로 기하급수적으로 증가합니다(1,7). 현재 연구에서 도착 전 출생의 유병률은 15.2%입니다. BBA 비율은 주산기 관리에 대한 접근성 지표로 사용되며, 1.5%를 초과하는 비율은 적절한 개입이 칭찬받을 만한 의료 서비스 제공에 어려움을 겪는다는 신호이기 때문에 이는 연구 분야에서 높은 유병률입니다(9). 의료 시설로 이동하는 도중이나 구급차에서 가정과 의료 시설 사이에서 발생한 출산은 덜 주목을 받았으며 에티오피아에서는 이러한 유병률을 나타내는 최근 증거가 발견되지 않았습니다. 그러나 미니 EDHS 2019 보고서에 따르면 전체 정상 출산의 40%가 농촌 지역의 의료 시설에서 출산되었고 58.7%가 집에서 출산되었으며 기타로 보고된 격차 1.2%는 건강에 대한 BBA 유병률로 간주될 수 있습니다. 신고되지 않았는데도 시설이다(7).

현재 연구의 결과는 EDHS의 보고서보다 높았으며 이러한 차이는 오분류 편향으로 인한 것일 수 있습니다. 따라서 EDHS 설문지에는 BBA에 대한 옵션이 표시되지 않았으므로 BBA 보급률이 가정 또는 의료 시설 배달 보급률로 잘못 분류될 수 있습니다. 그러나 현재 연구 옵션에서는 건강 시설에 도착하기 전의 출생이 설문지에 표시되었습니다. 그러나 남아프리카에서 BBA의 유병률은 5.4%이고, 말라위 시골 지역에서는 9%였습니다(4,19). 현재 연구 결과에 따르면 Lemo 지역의 BBA 유병률은 남아프리카 및 말라위 시골 지역의 유병률보다 높았습니다. 이러한 차이는 국가별 사회 경제적 지위 수준의 차이로 인해 발생할 수 있습니다.

이 연구에서는 지표 임신 기간 동안 산전 진료를 받지 않은 여성이 산전 진료를 받은 여성에 비해 도착 전 출산 확률이 3배 더 높은 것으로 나타났습니다. 마찬가지로, 핀란드의 국가 등록 연구에서는 의료 시설에 도착하기 전 출산에 대한 예측 변수 중 하나가 산전 방문 횟수가 적다는 사실을 문서화했습니다(26). 케냐 Tharaka Nithi 카운티의 또 다른 연구에 따르면 BBA와 관련된 산과 위험 요소는 다음과 같습니다. ANC 참석, ANC 참석 시기 및 ANC 방문 횟수(20). 남아프리카 Nkangala 지역의 전향적 사례 관리 연구에서는 예약을 하지 않은 것이 BBA 발생을 예측하는 것으로 밝혀졌습니다(4). 이 연구의 결과는 현재 연구의 결과와 동시에 나타났습니다. 에티오피아에서는 유사한 증거가 없음에도 불구하고 우리 연구 결과는 4회 이상 ANC 방문에 참석한 산모의 출산 중 74%가 의료 시설에서 분만된 것으로 나타난 2019년 미니 EDHS 보고서에 의해 뒷받침되었습니다. ANC 방문이 없는 산모의 출산(7). 이는 ANC 프로그램이 적절하게 제공된다면 의료 시설에 도착하기 전 출산을 줄이고 그에 따른 부정적인 주산기 결과를 줄이는 데 중요할 것이라는 신호입니다.

현재 연구에 따르면 자율적인 상태에 있는 부양 여성은 자율적인 여성에 비해 의료 시설에 도착하기 전에 출산할 확률이 3배 더 높았습니다. 마찬가지로, 한 연구에서는 여성의 자율성이 에티오피아의 의료 시설 제공과 긍정적인 연관이 있음을 보여줍니다(27). 또 다른 연구에서는 남부 아프리카 지역의 숙련된 조산사가 있는 의료 시설에서 가구 소득에 대해서만 결정을 내린 여성들 사이에서 출산 사이의 가장 강한 연관성이 밝혀졌습니다(28). 여성의 자율성은 의료 서비스를 받기로 한 결정에 영향을 미칠 수 있으며, 여성이 적절하게 자율적이지 않을 경우 출산을 위해 가능한 한 빨리 의료 시설에 도착하는 것이 지연될 수 있습니다. 따라서 도착하기 전에 출산하게 됩니다. 우리는 가정에서 여성의 자율성을 높이는 정책 조치를 요구했으며 이는 의료 시설에서 여성의 출산을 보장하는 데 효과적일 수 있습니다.

또한, 이번 연구에서는 진통 증상에 대해 잘 모르는 여성이 출산 증상에 대해 잘 알고 있는 여성에 비해 출산 전 출산을 경험할 확률이 2배 더 높은 것으로 나타났습니다. 우리의 발견은 BBA와 관련된 산과적 위험 요인이 진통의 시작에 대한 인식과 진통의 징후 및 증상에 대한 지식이라는 것을 기록한 케냐 Tharaka Nithi 카운티의 한 연구에 의해 뒷받침되었습니다(20). 이번 연구 결과는 진통 증상에 대한 지식이 부족하면 여성이 조기에 진통 시작을 제대로 인식하고 이른 시간에 의료 시설 배송을 모색하는 데 영향을 미칠 수 있음을 의미합니다. 따라서 에티오피아에서는 ANC에 대한 표준 지침이 요구되었으며 모든 임산부는 숙련된 제공자로부터 ANC를 받아야 하며(7), 여기에는 진통 증상에 관해 여성과의 상담 및 개인 대인 교육이 포함되어야 한다고 강조되었습니다.

또한, 현재 연구에 따르면 지수 임신에 대한 출산 준비가 되어 있는 여성은 출산 준비 계획이 없는 여성에 비해 도착 전에 출산을 경험할 가능성이 더 낮았습니다. 마찬가지로 케냐 Tharaka Nithi 카운티의 한 연구에 따르면 BBA와 관련된 산과 위험 요소는 출산을 위한 의료 시설 식별, 교통 수단 식별, 병원 출산을 위한 재정 준비 및 출산을 위한 기본 용품이었습니다(20). 이는 케냐 연구에서 밝혀진 출산 준비 계획의 구성 요소이며 본 연구에서는 출산 준비에 대한 변수를 측정하고 계산하기 위한 구성 요소로 사용되었습니다. 에티오피아는 산모와 아기의 건강과 생존을 증진하기 위해 WHO의 목표 지향적 집중 산전 관리를 채택했습니다. 기본 구성 요소 중 하나인 개인별 출산 계획, 합병증 대비 및 응급 상황 대비'가 제대로 수행되면 BBA 문제를 완화할 수 있을 것으로 기대됩니다. 1차 지연과 2차 지연, 출산상태, 출산 시기, 소득은 도착 전 출산 확률과 관련이 없었다.

연구의 강점과 한계 우리의 연구는 가정과 의료 시설 사이에서 아기의 출산이 이루어졌다는 사실을 밝혀냈고, 이 문제가 에티오피아 문헌에서 덜 주목받았기 때문에 BBA의 유병률과 관련 요인을 제시했습니다. 본 연구는 BBA 유병률이 불분명하여 횡단면 설계를 기반으로 한다는 점에서 한계가 있으나, 지역사회 기반 사례 대조 연구를 기반으로 하는 것을 권장합니다. 본 연구에서 얻은 결과는 여성 인터뷰를 기반으로 한 것으로 회상 및 사회적 바람직성 편향에서 자유로울 수 없습니다.

결론 연구 지역에서 본 연구 이전 지난 6개월 동안 출산한 여성의 도착 전 출산율은 용납할 수 없을 정도로 높았습니다. 도착 전 출산과 산전 관리가 없는 것, 의존적인 여성의 자율성 상태, 진통 증상에 대한 지식이 없는 것, 지수 출산을 위한 출산 준비가 있는 것 사이에는 통계적으로 유의미한 연관성이 나타났습니다. 특히 진통 증상 및 출산 준비 계획에 대한 지식과 관련하여 개별화된 상담에 초점을 맞춘 효과적인 산전 에이커 프로그램을 통해 도착 전 출산을 방지하고 지역 사회에서 여성의 자율성을 강화하기 위해 각별한 주의를 기울이면 출산 전 출산과 그에 따른 부정적인 주산기 결과를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. .

데이터 공유 진술서 이 연구 중에 생성되거나 분석된 모든 데이터는 원고에 포함되어 있으며 요청 시 교신 저자에게 제공될 수도 있습니다.

윤리적 승인 및 참여 동의 윤리적 승인은 참조 번호(WCU/NEMMCSH/182/2023)와 함께 Wachemo 대학, 의과대학 및 공중 보건 기관 검토 위원회로부터 획득되었습니다. Lemo Wearda의 관련 기관과 선정된 Kebele 관리자로부터 허가가 부여되었습니다. 또한 각 여성으로부터 서면 동의를 얻었습니다. 정보의 비밀이 보장되었습니다. 또한 본 연구는 헬싱키 선언에 따라 수행되었습니다. 익명의 데이터가 수집되었으며 참가자 정보의 비밀이 보장되었습니다.

감사의 말씀 우리는 연구 분야의 보건소와 건강 증진 담당자들의 친절한 협조에 감사의 말씀을 전하고 싶습니다. 또한 데이터 수집가와 연구 참여자들에게도 감사드립니다.

저자 기여 모든 저자는 개념 및 설계, 데이터 수집 또는 데이터 분석 및 해석에 상당한 기여를 했습니다. 중요한 지적 내용에 대해 기사 초안을 작성하거나 비판적으로 수정하는 데 참여했습니다. 현재 저널에 제출하기로 동의했습니다. 출판될 버전을 최종 승인했습니다. 그리고 업무의 모든 측면에 대해 책임을 지는 데 동의합니다. 모든 저자는 원고를 검토했습니다.

자금 조달 이 작업에 대한 자금 지원을 받지 못했습니다. 공개 저자는 경쟁 관계가 없음을 선언합니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

382

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

현재 연구 전 지난 6개월 동안 출산하고 Lemo Woredas에 거주하는 382명의 산후 여성을 대상으로 지역사회 기반 단면 연구를 실시했습니다.

설명

건강상태로 인해 연구설문지에 응답할 수 없는 상태에 있는 산후여성은 연구에서 제외하였다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
도착 전 출생의 유병률
기간: 2023년 5월
2023년 5월

2차 결과 측정

결과 측정
기간
산후 여성의 도착 전 출생과 관련된 요인
기간: 2023년 5월
2023년 5월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 4월 5일

기본 완료 (실제)

2023년 5월 20일

연구 완료 (실제)

2023년 5월 20일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 5월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 5월 23일

처음 게시됨 (실제)

2024년 5월 30일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 5월 30일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 5월 23일

마지막으로 확인됨

2024년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • LMHB

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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