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Diagnostic Performance of Ai vs Junior Dentists

2026년 11월 7일 업데이트: Susan Hattar, University of Jordan

Comparison of Artificial Intelligence vs. Junior Dentists Diagnostic Performance for Radiographic Caries & Periapical Lesion Detection

OBJECTIVES

  • Compare diagnosis of Periapical lesions & Proximal caries by AI and junior dentists
  • Evaluate Validity of a deep learning based convolutional neural network (CNN) for detecting proximal caries lesions, periapical lesions compared to junior dentists.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

상세 설명

Statement of problem Current evidence supports the use of AI as a valuable diagnostic platform adjunct for detecting periapical lesions. However, well-designed, high-quality randomized clinical trials are required to assess the potential implementation of AI in the routine practice of periapical lesion diagnosis. In addition, most studies were done on OPG and CBCT not on periapical radiographs. Evidence suggests that AI-assisted systems are effective in detecting large, distinct periapical lesions. However, their performance drops in more complex cases, such as with root-filled teeth and in small periodical lesions The performance of AI in caries detection remains moderate, and its periapical status assessment is insufficient due to high false-positive rates

Research Questions

  • Does Trained AI outperform junior dentists in basic diagnostic tasks, specifically in detecting tooth caries and periapical lesions through radiographic interpretation?
  • Does AI increase the accuracy of lesion detection?
  • Is AI more accurate than junior dentists in detecting carious lesions or periapical lesions?
  • Is there a difference between diagnosis of Caries vs Periapical lesions through AI tools compared to junior dentists?

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

120

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

  • 요르단
      • Amman, 요르단, 11181
        • The university of Jordan

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

Patients over 18 years of age that were clear and displayed the full anatomical crown and root apex.

설명

Inclusion Criteria:

  • Bitewings obtained from patients treated at Jordan University Hospital. Only bitewings of permanent maxillary and mandibular teeth, with the crowns of both dental arch being detectable. Coronal part of the tooth had to be in toto visible on the radiograph and that no structure is projected on the examined tooth, teeth with overlap free projection selected
  • Periapical Radiographs: patients over 18 years of age that were clear and displayed the full anatomical crown and root apex.

Exclusion Criteria:

  • Radiographs of deciduous teeth or mixed dentition, those with severe noise or haziness, radiographs of partially edentulous areas, teeth exhibiting abnormal crown or root anatomy, and any radiographs that were difficult to assess.
  • Overlapping images, radiographs with distortions, noise and shadows, and low quality radiographs
  • Radiographs excluded if at least 2-3 examiners did not agree.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: COHORT
  • 시간 관점: CROSS_SECTIONAL

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
(ROCAUC)
기간: 12 months

Receiver-Operating-Characteristics curve
12 months

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Diagnostic test parameters
기간: 12 months

Sensitivity, Specificity, PPV, NPV
12 months

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University of Jordan

수사관

  • 연구 책임자: Susan Hattar, PhD, University of Jordan

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 11월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 7월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 10월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 10월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 10월 24일

처음 게시됨 (실제)

2026년 10월 30일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 11월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 11월 7일

마지막으로 확인됨

2026년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • ToothVision
  • IRB (기타 식별자: IRB Jordan University Hospital)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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