Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Diagnostic Performance of Ai vs Junior Dentists

7 ноября 2026 г. обновлено: Susan Hattar, University of Jordan

Comparison of Artificial Intelligence vs. Junior Dentists Diagnostic Performance for Radiographic Caries & Periapical Lesion Detection

OBJECTIVES

Compare diagnosis of Periapical lesions & Proximal caries by AI and junior dentists
Evaluate Validity of a deep learning based convolutional neural network (CNN) for detecting proximal caries lesions, periapical lesions compared to junior dentists.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Диагноз

Подробное описание

Statement of problem Current evidence supports the use of AI as a valuable diagnostic platform adjunct for detecting periapical lesions. However, well-designed, high-quality randomized clinical trials are required to assess the potential implementation of AI in the routine practice of periapical lesion diagnosis. In addition, most studies were done on OPG and CBCT not on periapical radiographs. Evidence suggests that AI-assisted systems are effective in detecting large, distinct periapical lesions. However, their performance drops in more complex cases, such as with root-filled teeth and in small periodical lesions The performance of AI in caries detection remains moderate, and its periapical status assessment is insufficient due to high false-positive rates

Research Questions

Does Trained AI outperform junior dentists in basic diagnostic tasks, specifically in detecting tooth caries and periapical lesions through radiographic interpretation?
Does AI increase the accuracy of lesion detection?
Is AI more accurate than junior dentists in detecting carious lesions or periapical lesions?
Is there a difference between diagnosis of Caries vs Periapical lesions through AI tools compared to junior dentists?

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

120

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: Susan Hattar, PhD
Номер телефона: +962795642613
Электронная почта: s.hattar@ju.edu.jo

Места учебы

Иордания
- - Amman, Иордания, 11181
    - The university of Jordan

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Patients over 18 years of age that were clear and displayed the full anatomical crown and root apex.

Описание

Inclusion Criteria:

Bitewings obtained from patients treated at Jordan University Hospital. Only bitewings of permanent maxillary and mandibular teeth, with the crowns of both dental arch being detectable. Coronal part of the tooth had to be in toto visible on the radiograph and that no structure is projected on the examined tooth, teeth with overlap free projection selected
Periapical Radiographs: patients over 18 years of age that were clear and displayed the full anatomical crown and root apex.

Exclusion Criteria:

Radiographs of deciduous teeth or mixed dentition, those with severe noise or haziness, radiographs of partially edentulous areas, teeth exhibiting abnormal crown or root anatomy, and any radiographs that were difficult to assess.
Overlapping images, radiographs with distortions, noise and shadows, and low quality radiographs
Radiographs excluded if at least 2-3 examiners did not agree.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Наблюдательные модели: COHORT
Временные перспективы: CROSS_SECTIONAL

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
(ROCAUC) Временное ограничение: 12 months	Receiver-Operating-Characteristics curve	12 months

Вторичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Diagnostic test parameters Временное ограничение: 12 months	Sensitivity, Specificity, PPV, NPV	12 months

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

University of Jordan

Следователи

Директор по исследованиям: Susan Hattar, PhD, University of Jordan

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 ноября 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 июля 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 октября 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

24 октября 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества