Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Diagnostic Performance of Ai vs Junior Dentists

7. listopadu 2026 aktualizováno: Susan Hattar, University of Jordan

Comparison of Artificial Intelligence vs. Junior Dentists Diagnostic Performance for Radiographic Caries & Periapical Lesion Detection

OBJECTIVES

Compare diagnosis of Periapical lesions & Proximal caries by AI and junior dentists
Evaluate Validity of a deep learning based convolutional neural network (CNN) for detecting proximal caries lesions, periapical lesions compared to junior dentists.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Diagnóza

Detailní popis

Statement of problem Current evidence supports the use of AI as a valuable diagnostic platform adjunct for detecting periapical lesions. However, well-designed, high-quality randomized clinical trials are required to assess the potential implementation of AI in the routine practice of periapical lesion diagnosis. In addition, most studies were done on OPG and CBCT not on periapical radiographs. Evidence suggests that AI-assisted systems are effective in detecting large, distinct periapical lesions. However, their performance drops in more complex cases, such as with root-filled teeth and in small periodical lesions The performance of AI in caries detection remains moderate, and its periapical status assessment is insufficient due to high false-positive rates

Research Questions

Does Trained AI outperform junior dentists in basic diagnostic tasks, specifically in detecting tooth caries and periapical lesions through radiographic interpretation?
Does AI increase the accuracy of lesion detection?
Is AI more accurate than junior dentists in detecting carious lesions or periapical lesions?
Is there a difference between diagnosis of Caries vs Periapical lesions through AI tools compared to junior dentists?

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

120

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Jméno: Susan Hattar, PhD
Telefonní číslo: +962795642613
E-mail: s.hattar@ju.edu.jo

Studijní místa

Jordán
- - Amman, Jordán, 11181
    - The university of Jordan

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Patients over 18 years of age that were clear and displayed the full anatomical crown and root apex.

Popis

Inclusion Criteria:

Bitewings obtained from patients treated at Jordan University Hospital. Only bitewings of permanent maxillary and mandibular teeth, with the crowns of both dental arch being detectable. Coronal part of the tooth had to be in toto visible on the radiograph and that no structure is projected on the examined tooth, teeth with overlap free projection selected
Periapical Radiographs: patients over 18 years of age that were clear and displayed the full anatomical crown and root apex.

Exclusion Criteria:

Radiographs of deciduous teeth or mixed dentition, those with severe noise or haziness, radiographs of partially edentulous areas, teeth exhibiting abnormal crown or root anatomy, and any radiographs that were difficult to assess.
Overlapping images, radiographs with distortions, noise and shadows, and low quality radiographs
Radiographs excluded if at least 2-3 examiners did not agree.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Observační modely: COHORT
Časové perspektivy: CROSS_SECTIONAL

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku	Popis opatření	Časové okno
(ROCAUC) Časové okno: 12 months	Receiver-Operating-Characteristics curve	12 months

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku	Popis opatření	Časové okno
Diagnostic test parameters Časové okno: 12 months	Sensitivity, Specificity, PPV, NPV	12 months

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

University of Jordan

Vyšetřovatelé

Ředitel studie: Susan Hattar, PhD, University of Jordan

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. listopadu 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. července 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. října 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

24. října 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality