Artificial Intelligence in Perioperative Nursing
2026年8月8日 更新者:Mohamed Fakhry Ahmed Salem、Alexandria University
Evolution of Artificial Intelligence in Perioperative Nursing: A Mixed-Methods Study of Nurses' Perspectives and Future Directions
This mixed-methods study aims to assess current perspectives, attitudes, and preparedness of perioperative nurses regarding the integration of artificial intelligence (AI) in clinical practice.
The study targets nurses working in surgical wards and operating rooms to explore AI utilization, perceived usability, professional impact, and readiness for future implementation.
Quantitative and qualitative data will be collected concurrently and integrated to generate comprehensive insights into AI adoption and future directions in perioperative nursing.
研究概览
地位
完全的
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
183
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Alexandria、埃及、21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Alexandria Governorate
-
Alexandria、Alexandria Governorate、埃及、21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
概率样本
研究人群
The study population includes registered nurses working in perioperative settings (surgical wards and operating rooms)
描述
Inclusion Criteria:
- Licensed registered nurses
- Minimum 6 months of perioperative experience
- Currently working in surgical wards or operating rooms
- Direct involvement in patient care
Exclusion Criteria:
-
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
Surgical Ward and Operating Room Nurses
Registered nurses working in operating rooms and Surgical Ward
|
No interventions (observational study)
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
Perception of Artificial Intelligence (SHAIP Score)
大体时间:At baseline survey assessment
|
Assessment of nurses' perception of AI professional impact and preparedness
|
At baseline survey assessment
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
Usability of AI Systems (SUS Score)
大体时间:At baseline survey assessment
|
Perceived usability of AI systems in clinical practice
|
At baseline survey assessment
|
|
Attitudes Toward AI (AIASN Score)
大体时间:At baseline survey assessment
|
Nurses' attitudes toward AI integration across care, organization, ethics, and readiness domains
|
At baseline survey assessment
|
|
Qualitative Themes on AI Use
大体时间:At baseline survey assessment
|
Emerging themes from open ended questions regarding AI benefits, challenges, and future expectations
|
At baseline survey assessment
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PHD、Alexandria University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2026年5月19日
初级完成 (实际的)
2026年6月21日
研究完成 (实际的)
2026年6月30日
研究注册日期
首次提交
2026年5月9日
首先提交符合 QC 标准的
2026年5月15日
首次发布 (实际的)
2026年5月22日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年8月11日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年8月8日
最后验证
2026年5月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.