Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Artificial Intelligence in Perioperative Nursing

4. juni 2026 opdateret af: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Artificial Intelligence in Perioperative Nursing: A Mixed-Methods Study on Current Perspectives and Future Directions Among Surgical Ward and Operating Room Nurses.

This mixed-methods study aims to assess current perspectives, attitudes, and preparedness of perioperative nurses regarding the integration of artificial intelligence (AI) in clinical practice. The study targets nurses working in surgical wards and operating rooms to explore AI utilization, perceived usability, professional impact, and readiness for future implementation. Quantitative and qualitative data will be collected concurrently and integrated to generate comprehensive insights into AI adoption and future directions in perioperative nursing.

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

150

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Alexandria, Egypten, 21511
        • Rekruttering
        • Faculty of Nursing, Alexandria University
        • Ledende efterforsker:
          • Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PHD
        • Kontakt:
    • Alexandria Governorate
      • Alexandria, Alexandria Governorate, Egypten, 21511
        • Rekruttering
        • Faculty of Nursing, Alexandria University
        • Ledende efterforsker:
          • Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

The study population includes registered nurses working in perioperative settings (surgical wards and operating rooms)

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Licensed registered nurses
  • Minimum 6 months of perioperative experience
  • Currently working in surgical wards or operating rooms
  • Direct involvement in patient care

Exclusion Criteria:

-

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Surgical Ward and Operating Room Nurses
Registered nurses working in operating rooms and Surgical Ward
No interventions (observational study)

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Perception of Artificial Intelligence (SHAIP Score)
Tidsramme: At baseline survey assessment
Assessment of nurses' perception of AI professional impact and preparedness
At baseline survey assessment

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Usability of AI Systems (SUS Score)
Tidsramme: At baseline survey assessment
Perceived usability of AI systems in clinical practice
At baseline survey assessment
Attitudes Toward AI (AIASN Score)
Tidsramme: At baseline survey assessment
Nurses' attitudes toward AI integration across care, organization, ethics, and readiness domains
At baseline survey assessment
Qualitative Themes on AI Use
Tidsramme: At baseline survey assessment
Emerging themes from open ended questions regarding AI benefits, challenges, and future expectations
At baseline survey assessment

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PHD, Alexandria University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

30. maj 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juni 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. maj 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

15. maj 2026

Først opslået (Faktiske)

22. maj 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. juni 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

4. juni 2026

Sidst verificeret

1. maj 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • IRB00013620AISurgicalcare

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Perioperativ sygepleje

Kliniske forsøg med No interventions (observational study)

Abonner