Artificial Intelligence in Perioperative Nursing
8. august 2026 oppdatert av: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University
Evolution of Artificial Intelligence in Perioperative Nursing: A Mixed-Methods Study of Nurses' Perspectives and Future Directions
This mixed-methods study aims to assess current perspectives, attitudes, and preparedness of perioperative nurses regarding the integration of artificial intelligence (AI) in clinical practice.
The study targets nurses working in surgical wards and operating rooms to explore AI utilization, perceived usability, professional impact, and readiness for future implementation.
Quantitative and qualitative data will be collected concurrently and integrated to generate comprehensive insights into AI adoption and future directions in perioperative nursing.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
183
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Alexandria, Egypt, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Alexandria Governorate
-
Alexandria, Alexandria Governorate, Egypt, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
The study population includes registered nurses working in perioperative settings (surgical wards and operating rooms)
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- Licensed registered nurses
- Minimum 6 months of perioperative experience
- Currently working in surgical wards or operating rooms
- Direct involvement in patient care
Exclusion Criteria:
-
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Surgical Ward and Operating Room Nurses
Registered nurses working in operating rooms and Surgical Ward
|
No interventions (observational study)
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Perception of Artificial Intelligence (SHAIP Score)
Tidsramme: At baseline survey assessment
|
Assessment of nurses' perception of AI professional impact and preparedness
|
At baseline survey assessment
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Usability of AI Systems (SUS Score)
Tidsramme: At baseline survey assessment
|
Perceived usability of AI systems in clinical practice
|
At baseline survey assessment
|
|
Attitudes Toward AI (AIASN Score)
Tidsramme: At baseline survey assessment
|
Nurses' attitudes toward AI integration across care, organization, ethics, and readiness domains
|
At baseline survey assessment
|
|
Qualitative Themes on AI Use
Tidsramme: At baseline survey assessment
|
Emerging themes from open ended questions regarding AI benefits, challenges, and future expectations
|
At baseline survey assessment
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PHD, Alexandria University
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
19. mai 2026
Primær fullføring (Faktiske)
21. juni 2026
Studiet fullført (Faktiske)
30. juni 2026
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
9. mai 2026
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
15. mai 2026
Først lagt ut (Faktiske)
22. mai 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
11. august 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
8. august 2026
Sist bekreftet
1. mai 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AU-20-10-475
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .