Evaluation of a Generative AI-Based Voice Documentation System for Patient-Clinician Communication in the Emergency Department and Its Impact on Clinical Workflow Efficiency and Usability (CLOVA Charty)
2026年6月3日 更新者:Samsung Medical Center
Evaluation of a Generative AI-Based Communication and Clinical Documentation System and Its Impact on Workflow Efficiency in the Emergency Department
This research study at Samsung Medical Center evaluates the impact of Ambient AI system, a Generative AI-based communication and documentation system developed by NAVER, on the efficiency and quality of medical record-keeping within the Emergency Department (ED).
By converting patient-clinician dialogues into automated medical summaries, the study aims to reduce the administrative burden on healthcare providers and address the issue of physician burnout caused by excessive documentation.
The trial involves approximately 1,148 patients and 20 medical staff members, comparing a control period of conventional documentation against an experimental phase where AI-generated drafts are utilized to assist in clinical recording.
Through quantitative analysis of documentation time, patient length of stay, and speech-to-text accuracy, alongside qualitative assessments of usability and satisfaction, the research seeks to determine if this AI intervention can effectively streamline ED workflows and enhance the overall quality of patient care in overcrowded medical environments.
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
36
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Gangnam-gu
-
Seoul、Gangnam-gu、韩国、06351
- Samsung Medical Center
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
Inclusion Criteria:
- Healthcare providers who have performed triage and initial examinations in the emergency department for at least 6 months
- Individuals who act as the primary subjects of communication during the triage and initial examination process
- Individuals who have voluntarily signed the informed consent form after receiving a detailed explanation of the research study
Exclusion Criteria:
- Individuals who do not agree to participate in the research
- Individuals who do not participate in the communication during the triage or initial examination process
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:不适用
- 介入模型:顺序分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:user group
This arm is specifically composed of medical staff (doctors or nurses) who have at least 6 months of experience in emergency department triage and initial examinations.
|
A tool that uses AI and Speech-to-Text (STT) technology to convert voice recordings of medical consultations into structured medical summaries.
其他名称:
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
the time difference (in minutes)
大体时间:during 12 weeks
|
the time difference (in minutes) from the end of consultation to the completion of the initial medical record
|
during 12 weeks
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年4月7日
初级完成 (实际的)
2025年7月4日
研究完成 (估计的)
2026年8月15日
研究注册日期
首次提交
2026年6月3日
首先提交符合 QC 标准的
2026年6月3日
首次发布 (实际的)
2026年6月10日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年6月10日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年6月3日
最后验证
2026年6月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- 2024-07-021
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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