Evaluation of a Generative AI-Based Voice Documentation System for Patient-Clinician Communication in the Emergency Department and Its Impact on Clinical Workflow Efficiency and Usability (CLOVA Charty)
3. Juni 2026 aktualisiert von: Samsung Medical Center
Evaluation of a Generative AI-Based Communication and Clinical Documentation System and Its Impact on Workflow Efficiency in the Emergency Department
This research study at Samsung Medical Center evaluates the impact of Ambient AI system, a Generative AI-based communication and documentation system developed by NAVER, on the efficiency and quality of medical record-keeping within the Emergency Department (ED).
By converting patient-clinician dialogues into automated medical summaries, the study aims to reduce the administrative burden on healthcare providers and address the issue of physician burnout caused by excessive documentation.
The trial involves approximately 1,148 patients and 20 medical staff members, comparing a control period of conventional documentation against an experimental phase where AI-generated drafts are utilized to assist in clinical recording.
Through quantitative analysis of documentation time, patient length of stay, and speech-to-text accuracy, alongside qualitative assessments of usability and satisfaction, the research seeks to determine if this AI intervention can effectively streamline ED workflows and enhance the overall quality of patient care in overcrowded medical environments.
Studienübersicht
Status
Aktiv, nicht rekrutierend
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
36
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Gangnam-gu
-
Seoul, Gangnam-gu, Südkorea, 06351
- Samsung Medical Center
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Healthcare providers who have performed triage and initial examinations in the emergency department for at least 6 months
- Individuals who act as the primary subjects of communication during the triage and initial examination process
- Individuals who have voluntarily signed the informed consent form after receiving a detailed explanation of the research study
Exclusion Criteria:
- Individuals who do not agree to participate in the research
- Individuals who do not participate in the communication during the triage or initial examination process
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Sequenzielle Zuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: user group
This arm is specifically composed of medical staff (doctors or nurses) who have at least 6 months of experience in emergency department triage and initial examinations.
|
A tool that uses AI and Speech-to-Text (STT) technology to convert voice recordings of medical consultations into structured medical summaries.
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
the time difference (in minutes)
Zeitfenster: during 12 weeks
|
the time difference (in minutes) from the end of consultation to the completion of the initial medical record
|
during 12 weeks
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
7. April 2025
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
4. Juli 2025
Studienabschluss (Geschätzt)
15. August 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
3. Juni 2026
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
3. Juni 2026
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
10. Juni 2026
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
10. Juni 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
3. Juni 2026
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2024-07-021
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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