Podpora klinického rozhodování řízená AI s cílem snížit žilní tromboembolismus získaný v nemocnici (randomizovaná studie VTE-AI) (VTE-AI RCT)

Pozadí {6a} Nemocnice získaná žilní tromboembolismus (HA-VTE) zůstává hlavní příčinou úmrtí u hospitalizovaných pacientů v USA.1 Přibližně 900 000 lidí zažívá VTE každý rok, s nákladmi na založené na incidenci se odhadují mezi 7 a 10 miliardami USD ročně.2 Druhá hlavní příčina životních let upravených do zdravotního postižení, Ha-VTE způsobuje významnou morbiditu a úmrtnost u dospělých a dětských pacientů.3 Zhruba 1 ze 3 lidí zažívá dlouhodobé komplikace (tj. Potrombotický syndrom) po VTE. Snížení HA-VTE představuje hlavní diagnostickou výzvu.

Navzdory četným publikovaným prognostickým modelům HA-VTE žádný jediný model překonává zbytek. A HA-VTE ovlivňuje skupiny nerovně, což znamená, že modely mohou odrážet nebo zhoršit rozdíly ve zdravotnictví, pokud nejsou nasazeny v souvislosti s odpovědnými, algorithmovigilantními systémy.4 Integrace škálovatelné AI pro prevenci HA-VTE do účinné podpory klinického rozhodování (CD) může účinně snížit výskyt HA-VTE a zároveň pomoci realizaci potenciálu pro AI v klinické praxi s vysokou hodnotou. Nedávno tým Vanderbilt klinických lékařů a biostatistiků potvrdil skóre regresního rizika zvaného „VTE-AI“, aby prognózl riziko ha-vte při přijetí.5 Rozdělení městských venkov již dlouho způsobilo rozdíly ve zdravotnictví v morbiditě a úmrtnosti.6 Tyto rozdíly nemusí vyplynout ze samotné rurality, ale „účinky sociálně-ekonomické nevýhody, etnicity, horší dostupnosti služeb, vyšší úrovně osobního rizika a nebezpečnějších podmínek životního prostředí, profesních a dopravních podmínek.“ 7 Implementace AI se nebude lišit bez důvodu pozornosti na rozdíly v obou nastavení nasazení. Studium více současných implementací AI v městském i venkovském prostředí s dospělými a dětskými pacienty přinese bezprecedentní poznatky pro CD řízené AI.

Odůvodnění a specifické cíle {6b} Tato studie přísně prostuduje nový přístup AI k predikci rizika HA-VTE a prevence vedení. Tato studie povede silný důkaz pro pragmatické použití nových AI-CD, aby se zabránilo HA-VTE na různých místech a populacích.

The goal of this study is to evaluate the effectiveness of AI-driven CDS to reduce the incidence of HA-VTE across the Vanderbilt Health System including urban and rural sites: Vanderbilt Adult Hospital (VUH) and the Vanderbilt Regional Health System (VRHS) including Vanderbilt Tullahoma Harton Hospital (VTHH), Vanderbilt Bedford County Hospital (VBCH), and Vanderbilt Wilson County Hospital (VWCH).

Budeme implementovat ověřené skóre rizika, VTE-AI, 5, které nevyžaduje vstup klinického lékaře k výpočtu, pro vyvolání CD, které naznačují přehodnocení profylaxe DVT u těch, kteří 1) nemají aktivní profylaxi a 2) nemají žádnou kontraindikaci k farmakologické profylaxi. K tomuto CDS „Nudge“ dojde po předložení příkazů k přijetí k přijetí do nemocnice a v každý následující den lůžkového setkání.

Současný standard péče je sada objednávek vyžadující manuální výpočet nástroje PADUA Risk Tool8 a výběr možnosti profylaxe nebo dokumentace dočasné nebo trvalé výjimky. Vyhodnotíme účinnost podpory klinického rozhodování řízeného VTE-AI (CDS) proti standardním pořadí profylaxe DVT/VTE, aby se snížil výskyt HA-VTE napříč městskými/venkovskými dimenzemi. Provádíme pragmatický RCT CD řízených VTE-AI, která randomizuje polovinu způsobilých setkání na CD a polovinu do standardu péče.

Cíle {7} Primární cíl předpokládáme, že CD sníží výskyt HA-VTE u těch i) předpovídaných vysokým rizikem VTE-AI a II) bez důkazu farmakologické profylaxe na polovinu, od výchozího výskytu 4,3% (562/12 946 událostí) na 2,2%, což bude vyžadovat 2 236 setkání. Výpočet velikosti vzorku ukazuje, že v každém rameni je zapotřebí nejméně 1 118 setkání s pacientem, aby se dosáhlo 80% energie s 5% pravděpodobností chyby typu I. Pomocí historických údajů z let 2023-2024 vidíme počty setkání 150-230 setkání za měsíc splňující tato kritéria. Proto provedeme RCT na jeden (1) rok, abychom splnili požadovanou velikost vzorku.

Sekundární cíl Předpokládáme, že CD VTE-AI nebude zvyšovat riziko krvácení, míru zpětného přebírání nebo délky pobytu (LOS) mezi intervencí a nezasahovacími rameny.

Zkušební návrh {8} Dvouražní RCT s randomizací na úrovni setkání.