AI-ohjattu kliininen päätöksenteon tuki sairaalan hankitun laskimotromboembolian (VTE-AI: n satunnaistettu tutkimus) vähentämiseksi (VTE-AI (VTE-AI RCT)

Tausta {6A} Sairaala hankki laskimotromboembolismia (HA-VTE) edelleen johtava kuolinsyy sairaalahoidossa olevilla potilailla Yhdysvalloissa HA-VTE: n toinen johtava vammaisuuden sopeutuneiden elinvuoden syy aiheuttaa merkittävää sairastuvuutta ja kuolleisuutta aikuisilla ja lasten potilailla.3 Noin yksi kolmesta ihmisestä kokee pitkäaikaisia ​​komplikaatioita (ts. Tromboottisen oireyhtymän jälkeen) VTE: n jälkeen. HA-VTE: n vähentäminen on merkittävä diagnostinen haaste.

Huolimatta lukuisista Ha-VTE: n julkaistuista prognostisista malleista, mikään yksittäinen malli ei ylitä loput. Ja Ha-VTE vaikuttaa ryhmiin epäoikeudenmukaisesti, mikä tarkoittaa, että mallit saattavat heijastaa tai pahentaa terveydenhuollon eroja, jos niitä ei käytetä vastuullisissa, algorithmovigilant-järjestelmissä.4 Skaalautuvan AI: n integrointi HA-VTE: n ehkäisemiseksi tehokkaaseen kliiniseen päätöksenteon tukemaan (CD) voi tehokkaasti vähentää HA-VTE-esiintyvyyttä samalla kun auttaa AI: n potentiaalin toteuttamista arvokkaassa kliinisessä käytännössä. Äskettäin Vanderbilt-lääkäreiden ja biostatistien ryhmä validoi "VTE-AI" -nimisen regressioriskipisteen ennustaakseen HA-VTE: n pääsyä vastaan.5 Kaupunkien maaseudun jako on jo pitkään aiheuttanut terveydenhuollon eroja sairastuvuudessa ja kuolleisuudessa.6 Nämä erot eivät välttämättä johdu itse rutroudesta, vaan "sosioekonomisen haitan, etnisyyden, huonomman palvelun saatavuuden, henkilökohtaisen riskin ja vaarallisempien ympäristö-, työ- ja kuljetusolosuhteiden vaikutuksista." AI -toteutus ei ole erilainen ilman tarkkaa huomiota molemmissa käyttöönotto -asetuksissa. AI: n useita samanaikaisia ​​toteutuksia sekä kaupunki- että maaseudun ympäristössä aikuisten ja lastenpotilaiden kanssa tuottaa ennennäkemättömiä oivalluksia AI-ohjatuille CD-levyille.

Perustelut ja erityiset tavoitteet {6b} Tässä tutkimuksessa tutkitaan tiukasti uutta AI-lähestymistapaa ha-VTE: n riskin ennustamiseksi ja ohjaamisen ehkäisyn ohjaamiseksi. Tämä tutkimus tuottaa voimakasta näyttöä uusien AI-CD-levyjen käytännöllisestä käytöstä HA-VTE: n estämiseksi monien paikkojen ja populaatioiden välillä.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida AI-ohjattujen CD-levyjen tehokkuutta vähentää Ha-VTE: n esiintyvyyttä Vanderbiltin terveysjärjestelmässä, mukaan lukien kaupunki- ja maaseutupaikat: Vanderbilt Adult Hospital (VUH) ja Vanderbiltin alueellinen terveysjärjestelmä (VRHS), mukaan lukien Vanderbilt Tullahoma Harton Hospital (VTHH), Vanderbilt Bedford County Hospital (VTHH), Vanderbilt Bedfordin sairaala (VTHH) ja Vanderbilt Wilson Hospital (VTHH), Vanderbilt Hospille (VTHH), Vanderbilt Hospital (VTHH), Vanderbilt Hospital (VTHH) ja Vanderbilt Hospiin (VTHH), Vanderbilt Hospille (VTHH) ja Vanderbilt Hospiin (VTHHH), Vanderbilt Sairaalaan. (VWCH).

Toteutamme validoidun riskipisteen, VTE-AI, 5, joka ei vaadi kliinikon panosta laskemiseen, jotta DVT-ennaltaehkäisyn uudelleentarkastelu viittaa niihin, joilla 1) ei ole aktiivista ennaltaehkäisyä ja 2) ei ole vasta-aiheista farmakologiseen ennaltaehkäisyyn. Tämä CD -levy "Nudge" tapahtuu sen jälkeen, kun pääsymääräys on toimitettu sairaalahoitoon ja jokaisena seuraavana sairaalahoidon kohtaamisessa.

Nykyinen hoitostandardi on tilausjoukko, joka vaatii Padova -riskityökalun8 manuaalista laskelmaa ja väliaikaisen tai pysyvän poikkeuksen ennaltaehkäisyvaihtoehdon valintaa tai asiakirjoja. Arvioimme VTE-AI-ohjatun kliinisen päätöksentuen (CDS) tehokkuuden tavanomaisella DVT/VTE-ennaltaehkäisevällä järjestyksellä, joka on asetettu vähentämään HA-VTE-esiintyvyyttä kaupunkien/maaseudun ulottuvuuksien välillä. Suoritamme käytännöllisen RCT: n VTE-AI-ohjattujen CD-levyjen satunnaisesti puolet CD-levyille ja puolet hoidon standardista.

Tavoitteet {7} Ensisijainen tavoite oletamme, että CD-levyt vähentävät HA-VTE: n esiintyvyyttä niissä i), jonka VTE-AI: n ja II: n ja II) ennustetaan olevan suuressa riskissä, ilman todisteita farmakologisesta ennaltaehkäisystä puoleen, lähtötason 4,3% esiintyvyydestä (562/12 946 tapahtumaa) 2,2%: n esiintyvyyteen, mikä vaatii 2 236 kohtaamista. Näytteen koon laskenta osoittaa, että kussakin varressa tarvitaan vähintään 1 118 potilaan kohtaamista 80%: n tehon saavuttamiseksi 5%: n tyypin I virheen todennäköisyydellä. Käyttämällä historiallisia tietoja vuosina 2023-2024, näemme kohtaamismäärät 150-230 kohtaamisesta kuukaudessa näiden kriteerien täyttämisen. Siksi suoritamme RCT: n yhden (1) vuoden ajan vaaditun näytteen koon täyttämiseksi.

Toissijainen tavoite oletamme VTE-AI-CD-levyjä ei lisää verenvuotoriskiä, ​​takaisinottoastetta tai oleskelunpituuksia (LOS) intervention ja ei-interventioiden välillä.

Koekuunnittelu {8} kahden käsivarren RCT satunnaistamisella kohtaustasolla.