Study on the Construction and Application of a Large Model Corpus for Pancreatic Cancer Based on Real Clinical Cases
15. července 2026 aktualizováno: Jiang Long, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Combining retrospective observational research with artificial intelligence data engineering.
Collecting historical electronic medical record data, and through data governance and annotation by artificial medical experts, constructing a structured knowledge base.
Přehled studie
Postavení
Zatím nenabíráme
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Odhadovaný)
3000
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Long Jiang, MD
- Telefonní číslo: 18017317460
- E-mail: jiang.long@shgh.cn
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
Real pancreatic cancer diagnosis and treatment cases treated in the hospital
Popis
Inclusion Criteria:
- Real inpatient cases of pancreatic cancer diagnosis and treatment;
- Prioritize the inclusion of cases with MDT discussion records, difficult and complex cases, and fatal cases;
- Possess complete electronic medical information (including but not limited to: outpatient medical records, inpatient medical records including admission records, progress notes, surgery/procedure records, nursing records, examination and test reports, doctor's orders, discharge/death records, etc.); -
Exclusion Criteria:
- Cases that only underwent a brief transition in emergency/outpatient departments and did not form a closed loop of diagnosis and treatment;
- Cases with incomplete diagnosis and treatment information and missing key indicators.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Build a high-quality dedicated large model enhanced retrieval knowledge base for pancreatic cancer with a total of no less than 3,000 cases.
Časové okno: May 2028
|
Combining retrospective observational studies with AI data engineering.
Collect historical electronic medical record data and, through data management and expert medical labeling, build a structured knowledge base.
|
May 2028
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
1. srpna 2026
Primární dokončení (Odhadovaný)
31. července 2027
Dokončení studie (Odhadovaný)
31. května 2028
Termíny zápisu do studia
První předloženo
13. července 2026
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
15. července 2026
První zveřejněno (Aktuální)
20. července 2026
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
20. července 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
15. července 2026
Naposledy ověřeno
1. července 2026
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- IIT2026-152
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .