Study on the Construction and Application of a Large Model Corpus for Pancreatic Cancer Based on Real Clinical Cases
19 juillet 2026 mis à jour par: Jiang Long, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Combining retrospective observational research with artificial intelligence data engineering.
Collecting historical electronic medical record data, and through data governance and annotation by artificial medical experts, constructing a structured knowledge base.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
3000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Long Jiang, MD
- Numéro de téléphone: 18017317460
- E-mail: jiang.long@shgh.cn
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Real pancreatic cancer diagnosis and treatment cases treated in the hospital
La description
Inclusion Criteria:
- Real inpatient cases of pancreatic cancer diagnosis and treatment;
- Prioritize the inclusion of cases with MDT discussion records, difficult and complex cases, and fatal cases;
- Possess complete electronic medical information (including but not limited to: outpatient medical records, inpatient medical records including admission records, progress notes, surgery/procedure records, nursing records, examination and test reports, doctor's orders, discharge/death records, etc.); -
Exclusion Criteria:
- Cases that only underwent a brief transition in emergency/outpatient departments and did not form a closed loop of diagnosis and treatment;
- Cases with incomplete diagnosis and treatment information and missing key indicators.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
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3,000 Cases of Pancreatic Cancer Diagnosis and Treatment
Délai: May 2028
|
May 2028
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 août 2026
Achèvement primaire (Estimé)
31 juillet 2027
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 mai 2028
Dates d'inscription aux études
Première soumission
13 juillet 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
15 juillet 2026
Première publication (Réel)
20 juillet 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
21 juillet 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
19 juillet 2026
Dernière vérification
1 juillet 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- IIT2026-152
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .