Toward an Automated Method of Abdominal Fat Segmentation of MR Images
13. juni 2018 opdateret af: Washington University School of Medicine
Subjects will undergo a brief magnetic resonance (MRI) scan.
The resulting images will be used to compare two abdominal fat segmentation techniques.
The first technique is already validated and in use.
The second technique was recently developed and has not been validated.
The hypothesis is that the second technique will be the faster and more reliable of the two.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
9
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Missouri
-
Saint Louis, Missouri, Forenede Stater, 63110
- Washington University School of Medicine
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år til 70 år (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Subjects will have a wide range of body mass index and other physical characteristics.
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- ambulatory
- cognitively sound
Exclusion Criteria:
- body mass index less than 18 or greater than 45 kilograms per square meter
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Volunteers
Volunteers will have a range of body mass index from 19 - 45 kilogram per square meter.
In order to fit in the magnetic resonance scanner subjects must weigh less than 300 pounds.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Visceral Fat Volume With Automated Analysis
Tidsramme: five minutes
|
This is the measurement of Abdominal Visceral Fat in cubic centimeters as determined with a new automated segmentation program.
|
five minutes
|
|
Visceral Fat Volume With Manual Segmentation
Tidsramme: five minutes
|
This is the measure of visceral fat found with our older manual segmentation method
|
five minutes
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Subcutaneous Fat Volume With Automated Analysis
Tidsramme: five minutes
|
This is the volume of Abdominal Subcutaneous Fat in cubic centimeters as determined with new automated anatomical segmentation software.
|
five minutes
|
|
Subcutaneous Fat Volume With Manual Segmentation
Tidsramme: five minutes
|
This is the volume of Abdominal Subcutaneous Fat in cubic centimeters as determined with the older manual segmentation technique.
|
five minutes
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Samuel Klein, M.D., Washington University School of Medicine
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart
1. oktober 2010
Primær færdiggørelse (Faktiske)
1. februar 2011
Studieafslutning (Faktiske)
1. februar 2011
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
25. oktober 2010
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
26. oktober 2010
Først opslået (Skøn)
27. oktober 2010
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
11. juli 2018
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
13. juni 2018
Sidst verificeret
1. juni 2018
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- MRImethods060229
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .