Toward an Automated Method of Abdominal Fat Segmentation of MR Images
13 czerwca 2018 zaktualizowane przez: Washington University School of Medicine
Subjects will undergo a brief magnetic resonance (MRI) scan.
The resulting images will be used to compare two abdominal fat segmentation techniques.
The first technique is already validated and in use.
The second technique was recently developed and has not been validated.
The hypothesis is that the second technique will be the faster and more reliable of the two.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
9
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Missouri
-
Saint Louis, Missouri, Stany Zjednoczone, 63110
- Washington University School of Medicine
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 70 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Subjects will have a wide range of body mass index and other physical characteristics.
Opis
Inclusion Criteria:
- ambulatory
- cognitively sound
Exclusion Criteria:
- body mass index less than 18 or greater than 45 kilograms per square meter
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Volunteers
Volunteers will have a range of body mass index from 19 - 45 kilogram per square meter.
In order to fit in the magnetic resonance scanner subjects must weigh less than 300 pounds.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Visceral Fat Volume With Automated Analysis
Ramy czasowe: five minutes
|
This is the measurement of Abdominal Visceral Fat in cubic centimeters as determined with a new automated segmentation program.
|
five minutes
|
|
Visceral Fat Volume With Manual Segmentation
Ramy czasowe: five minutes
|
This is the measure of visceral fat found with our older manual segmentation method
|
five minutes
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Subcutaneous Fat Volume With Automated Analysis
Ramy czasowe: five minutes
|
This is the volume of Abdominal Subcutaneous Fat in cubic centimeters as determined with new automated anatomical segmentation software.
|
five minutes
|
|
Subcutaneous Fat Volume With Manual Segmentation
Ramy czasowe: five minutes
|
This is the volume of Abdominal Subcutaneous Fat in cubic centimeters as determined with the older manual segmentation technique.
|
five minutes
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Śledczy
- Główny śledczy: Samuel Klein, M.D., Washington University School of Medicine
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
1 października 2010
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
1 lutego 2011
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
1 lutego 2011
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
25 października 2010
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
26 października 2010
Pierwszy wysłany (Oszacować)
27 października 2010
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
11 lipca 2018
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
13 czerwca 2018
Ostatnia weryfikacja
1 czerwca 2018
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- MRImethods060229
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .