Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Mathematical Modeling and Risk Factor Analysis for Mortality of Sepsis

5. januar 2021 opdateret af: Zihui Tang, Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine

Mathematical Modeling and Risk Factor Analysis for Mortality of Sepsis Based on Real World Data in China

The purpose of this study was to investigate the risk factors for mortality of sepsis and to create mathematical models to predict the survival rate based on electronic health records that extracted from hospital information system. More than 1000 records should be collected and used to data analysis. Univariate and multivariable logistic regression model were applied to risk factors analysis for the outcome, and machine learn algorithms were employed to generate predictive models for the outcome.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

2000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
      • Shanghai, Kina
        • Rekruttering
        • Zihui Tang
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Yu Lu, Dr
        • Ledende efterforsker:
          • Zihui Tang, Dr

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

14 år til 99 år (Barn, Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

all patients with sepsis in emergence department of hospitals

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • all records with sepsis in emergence department of hospitals

Exclusion Criteria:

  • subjects with major missing data

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
mortality of sepsis
the study sample would be extracted from electronic health records in emergence departments. risk factor analysis and mathematical modeling would be performed to evaluate the significant and independent risk factors and predictive models.
Andet: regular medical treatment
regular medical treatment

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
mortality of sepsis
Tidsramme: 4 weeks
mortality of sepsis
4 weeks

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine

Samarbejdspartnere

Department of Emergence, The First Hospital Affiliated to South China University, Hengyang, Hunan, China.
Department of Integrative Medicine, Huashan Hospital of Fudan University, Shanghai, China
Department of Biomedical Informatics and Statistics, Insitute of Integrative Medicine, Fudan University, Shanghai, China
Department of emergence, Hunan people's hospital, Changhai, Hunan, China
Department of emergence, The hospital affiliated to Jining medical college, Jining, Shandong, China
Department of emergence, Huaihua people's hospital, Huaihua, Hunan, China

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2017

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. marts 2019

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. marts 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. marts 2019

Først opslået (Faktiske)

20. marts 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

6. januar 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

5. januar 2021

Sidst verificeret

1. januar 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 20190319

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner