Informationskildernes indvirkning på mental sundhed under COVID-19-pandemien

Hypoteser og forskningsspørgsmål:

Hypotese 1: Medieforbrug på tværs af alle informationskilder vil signifikant være forbundet med depression og angstsymptomer, med øget medieforbrug generelt forbundet med højere niveauer af helbredsangst, depression og generel angst.

Hypotese 2: Brug af sociale medier og online interaktive platforme til at få nyheder om pandemien sammenlignet med brug af traditionelle medier (f.eks. tv, radio og aviser) vil være forbundet med højere niveauer af helbredsangst, depression og generel angst. Aktivt at holde sig væk fra information vil yderligere signifikant være forbundet med højere niveauer af højere niveauer af helbredsangst, depression og generel angst.

Forskningsspørgsmål 1: Er der en differentieret effekt mellem forskellige informationskilder om helbredsangst, depression og generel angst? I hvilket omfang og hvordan er forskellige informationskilder relateret til symptomer på helbredsangst, depression og generel angst.

Udforskende:

Derudover vil efterforskerne undersøgende undersøge, i hvilket omfang mængden af ​​brug af forskellige informationskilder påvirker helbredsangst, depression og generel angst. Efterforskerne vil også undersøge effektstørrelser med delkorrelationer for at undersøge informationskilder med den mest og mindst skadelige indvirkning på helbredsangst, depression og generel angst.

Endvidere vil efterforskerne rapportere, hvilke informationsplatforme deltagerne rapporterede som mest nyttige med hensyn til information om, hvordan man bedst håndterer pandemien.

Statistisk analyse:

Der vil blive udført tre multiple regressionsanalyser. 1) med PHQ-9 som den afhængige variabel; og 2) den anden med GAD-7 som den afhængige variabel; og 3) den tredje med Helbredsangst som den afhængige variabel. Alle analyser vil inkludere de forskellige informationskilder som prædiktorvariable, mens de kontrollerer for virkningerne af allerede eksisterende mentale helbredstilstande, køn, alder og uddannelse. Del korrelationer vil blive rapporteret for hver regressionsanalyse, der præsenterer effektstørrelsen af ​​de hypoteseprædiktorer, der er forbundet med helbredsangst, depression og generel angst. En del (semi-partial) korrelation giver det mindst forudindtagede og lettest fortolkelige estimat af styrken af ​​et prædiktivt forhold (Dudgeon, 2016). Det er sammenhængen mellem resultatet og aspekterne af prædiktoren, der er unikke fra alle de andre prædiktorer. Som en type korrelation kan dens størrelse vurderes efter Cohens (1988) kriterier: lille >=0,10, medium >=0,30, stor >=0,50.

Kilderne til information omfatter: 1) Nationale tv- og radiokanaler; 2) nationale og regionale og lokale aviser; 3) Brug af sociale medier til information; 4) brug af blogs, podcasts, fora eller andre internetkilder; 5) information indhentet fra jævnaldrende (dvs. venner og familie); 6) Andre informationskilder; 7) aktivt at holde sig væk fra information.

Multikollinearitet og andre statistiske antagelser vil blive kontrolleret ved hjælp af undersøgte. Multikollinearitet vil blive vurderet med fælles retningslinjer (VIF < 5 og Tolerance > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Alle analyser og spørgsmål behandlet i det kommende papir, som ikke er forudspecificeret i denne præregistrerede protokol, vil blive defineret som undersøgende.

Sensitivitetsanalyser og tilfældige delprøvereplikationer af hovedresultaterne vil blive udført efter udvælgelse af en tilfældig stikprøve af deltagere, der sikrer et forholdsmæssigt forhold mellem den indsamlede prøve og den voksne befolkning i Norge.

Mulige transformationer:

Alle variabler vil blive vurderet i deres oprindelige og validerede format som anbefalet praksis, så længe dette er muligt med hensyn til statistiske antagelser, der ligger til grund for de foruddefinerede analyser (dvs. multipel regression). Men hvis dette ikke er muligt med hensyn til de statistiske antagelser bag analyserne, kan transformation (f.eks. kvadratrod eller log-transformationer) være nødvendig for at anvende intervalbaserede metoder. Efterforskerne vil undersøge graden af ​​skævhed og vurdere denne i forhold til antagelserne og analyserne, inden de vælger den passende analyse. De præregistrerede og planlagte analyser omfatter multipel regression, så længe forudsætningerne er opfyldt. Alternativt vil en ikke-parametrisk test blive brugt.

Inferenskriterier I betragtning af den store stikprøvestørrelse i denne undersøgelse, definerer efterforskerne deres signifikansniveau på forhånd: p < 0,01 for at bestemme signifikans.

Prøvestørrelse og effektberegning:

Nærværende undersøgelse er en del af et større projekt, hvor den første del har til formål at undersøge informationskildeprædiktorer for mental sundhed gennem regressionsanalyser, og den anden del har til formål at undersøge retningsbestemte relationer mellem specifikke informationskilder og deres centralitet gennem komplekse systemtilgange (dvs. netværksanalyse). Som følge heraf er effektberegninger baseret på effekt, der kræves til netværksanalyser. I overensstemmelse med retningslinjer for poweranalyse af Fried & Cramer (2017) anbefales det, at antallet af deltagere er tre gange større end antallet af estimerede parametre. Mere konservative anbefalinger fra Roscoe (1975) til multivariat forskning anbefaler dog en stikprøvestørrelse, der er ti gange større end antallet af estimerede parametre. Efter henholdsvis disse to tilgange kræves der således mellem 1053 til 3510 deltagere. Data vil blive indsamlet i tre uger, og deltagerne er baseret på et repræsentativt og tilfældigt udvalg af norske voksne, tilfældigt udvalgt og givet lige mulighed for at deltage i undersøgelsen, med digitalt samtykke.

Manglende data:

TSD-systemet (Services for Sensitive Data), en platform, der bruges i Norge til at gemme personfølsomme data, verificerer deltagerne officielt gennem en slags nationalt ID-nummer for at give dem fuld ret til at trække deres data tilbage til enhver tid i overensstemmelse med den europæiske GDPR (Generelt) databeskyttelsesforordningen) love. Deltagerne har derfor til enhver tid lov til at trække deres egne data tilbage. Undersøgelsen omfatter obligatoriske svarfelter. Deltagelse er frivillig, og tilbagetrækning af oplyste data er muligt til enhver tid. Efterforskerne forventer ikke, at deltagerne trækker deres data tilbage og forventer derfor ingen manglende data. Men hvis deltagerne trækker deres data tilbage, vil efterforskerne udføre state-of-art manglende dataanalyser og undersøge, om data mangler tilfældigt.